Ce projet propose une image conteneurisée regroupant des outils essentiels pour le développement, le test et le déploiement d'applications. Il facilite la création d'environnements reproductibles et standardisés, permettant aux équipes de se concentrer sur le développement logiciel sans se soucier des dépendances ou des configurations complexes. Intégré dans une chaîne DevOps, il optimise les processus de build, de test et de livraison continue.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur CentOS 7, intégrant Miniconda et PyTorch avec support CUDA 11.1. Conçue pour les environnements d'intégration continue, elle facilite la création et le test d'applications utilisant le deep learning. L'image est optimisée pour des performances reproductibles dans des pipelines CI/CD.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur CentOS 7, intégrant Miniconda, PyTorch avec CUDA 11.3 et JupyterLab. Destiné aux environnements de développement et d'intégration continue, il permet aux chercheurs et développeurs de créer des notebooks interactifs pour l'apprentissage profond. L'image est optimisée pour les calculs accélérés par GPU et est hébergée sur l'infrastructure interne du Pasteur Institute.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur Miniconda et CentOS 7, intégrant PyTorch avec support CUDA 11.3. Destinée aux pipelines d'intégration continue, elle facilite la création d'environnements reproductibles pour des tests automatisés et des développements en machine learning. L'image est optimisée pour des environnements CI/CD et permet une exécution rapide des tâches gourmandes en calcul.

Ce projet vise à démontrer comment mettre en place une chaîne d'intégration continue (CI) pour un code de calcul. Il permet de configurer, construire et tester le code sur différents systèmes d'exploitation et pour différentes configurations. Il génère également de la documentation et automatise les publications de versions et de releases.

Ce projet propose un catalogue de pipelines GitLab conçus pour simplifier et standardiser les processus d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) sur la plateforme Cloud π Native (CPiN). Il offre des templates réutilisables pour construire des artefacts applicatifs, générer des images Docker, et déployer des applications via Helm, tout en garantissant une gestion sécurisée des secrets et des dépendances. Destiné aux équipes techniques, il permet d'accélérer le développement et le déploiement des applications tout en assurant une qualité de code optimale.

Ce projet fournit des composants d'intégration continue (CI) développés par STI-AR, offrant des fonctionnalités normalisées pour faciliter le développement et le déploiement continus au sein de l'organisation.

Ce projet est une plateforme de développement logiciel collaborative permettant aux équipes de gérer, tester et déployer du code source de manière automatisée. Il facilite la collaboration en temps réel, l'intégration continue et la détection de vulnérabilités dans le code. La documentation est centralisée pour simplifier le suivi des projets et des contributions.

Le projet ci-example-basics est conçu pour fournir une base de démarrage pour les tutoriels de CI (Continuous Integration). Il offre des fonctionnalités telles que l'assistance dans la configuration de pipelines de CI/CD, la génération de documentations de projets à partir de code source et l'hébergement de sites web statiques via Gitlab Pages.

Le projet ci-example-basics est conçu pour fournir une base de démarrage pour les tutoriels de CI (Continuous Integration). Il offre des fonctionnalités telles que l'assistance dans la configuration de pipelines de CI/CD, la génération de documentations de projets à partir de code source et l'hébergement de sites web statiques via Gitlab Pages.