Ce projet propose une collection d'images Docker dédiées à la compilation et à l'exécution de modèles scientifiques, notamment pour le projet DYNAMICO. Les images sont conçues pour être utilisées en intégration continue ou localement, avec des environnements adaptés aux compilateurs GNU, Intel et NVIDIA. Elles incluent des outils comme HDF5 et NetCDF pour le traitement de données scientifiques.

Plateforme dédiée à la gestion, au partage et à l'analyse de données scientifiques dans un cadre académique. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils d'intégration continue, de test automatisé et de déploiement sécurisé. Le projet inclut également des fonctionnalités de sécurité avancées comme l'analyse des vulnérabilités pour garantir l'intégrité des données et des codes partagés.

Ce projet concerne la migration et l'upgrade des systèmes de contrôle et d'acquisition de données pour la ligne de lumière ID32 d'un synchrotron. Il inclut la modernisation des postes de travail, l'intégration de nouveaux logiciels comme BLISS, et la configuration des équipements scientifiques (monochromateurs, détecteurs, hexapodes, etc.) pour assurer la continuité des expériences de physique.

Ce projet académique vise à centraliser et gérer des jeux de données pour des travaux de recherche ou des projets universitaires. Il facilite la collaboration entre étudiants et enseignants en offrant un espace dédié à l'analyse, au partage et à l'amélioration continue des données. L'outil s'intègre dans un environnement universitaire pour soutenir les activités pédagogiques et scientifiques.

Ce projet héberge des programmes développés en langage Julia, un langage de programmation haut niveau pour le calcul scientifique et technique. Il sert de dépôt centralisé pour organiser, partager et collaborer sur des scripts, algorithmes ou outils utiles à la communauté académique ou technique. Le dépôt facilite également l'intégration continue et le déploiement automatisé des projets.

Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny. Il facilite le déploiement automatisé via Docker et l'intégration continue pour des applications scientifiques. Le template inclut une structure standardisée avec des fichiers d'interface, de serveur et de configuration globale, ainsi qu'un système de gestion de pipeline pour publier et maintenir les applications.

Projet de formation et d'outils pour la création, la gestion et l'exécution de conteneurs Singularity v3. Destiné aux environnements HPC, il permet de packager des applications dans des conteneurs sécurisés et reproductibles, facilitant leur déploiement et leur utilisation sur des infrastructures de calcul haute performance. Inclut des recettes pour des applications scientifiques et des méthodes d'intégration continue.

Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny, principalement destinées à des usages scientifiques ou analytiques. Il facilite la création rapide d'interfaces utilisateur, la gestion des données et le déploiement via des conteneurs Docker. Le template inclut des outils d'intégration continue pour automatiser la construction et la publication des applications.

Ce projet est un dépôt de sauvegarde dédié aux données et codes sources issus de projets de recherche, notamment dans le domaine scientifique. Il permet aux équipes de chercheurs et d'ingénieurs de stocker, versionner et collaborer sur des développements logiciels ou des jeux de données. Il s'appuie sur des outils de gestion de code source et d'intégration continue pour faciliter le travail collaboratif et la reproductibilité des résultats.

Outil d'intégration continue dédié aux tests automatisés pour le projet RTA (Radioastronomie à Très Haute Fréquence). Il permet de valider et convertir des données scientifiques issues de simulations ou d'observations, en s'assurant de la cohérence des formats et des résultats avant leur utilisation dans des analyses avancées.