Ce projet propose une image conteneurisée regroupant des outils essentiels pour le développement, le test et le déploiement d'applications. Il facilite la création d'environnements reproductibles et standardisés, permettant aux équipes de se concentrer sur le développement logiciel sans se soucier des dépendances ou des configurations complexes. Intégré dans une chaîne DevOps, il optimise les processus de build, de test et de livraison continue.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur CentOS 7, intégrant Miniconda et PyTorch avec support CUDA 11.1. Conçue pour les environnements d'intégration continue, elle facilite la création et le test d'applications utilisant le deep learning. L'image est optimisée pour des performances reproductibles dans des pipelines CI/CD.

Ce projet propose un catalogue de pipelines GitLab conçus pour simplifier et standardiser les processus d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) sur la plateforme Cloud π Native (CPiN). Il offre des templates réutilisables pour construire des artefacts applicatifs, générer des images Docker, et déployer des applications via Helm, tout en garantissant une gestion sécurisée des secrets et des dépendances. Destiné aux équipes techniques, il permet d'accélérer le développement et le déploiement des applications tout en assurant une qualité de code optimale.

Ce projet illustre l'utilisation du module FetchContent de CMake pour intégrer et compiler automatiquement la bibliothèque oneTBB, facilitant ainsi la gestion des dépendances dans un projet C++. Il démontre également comment paralléliser des calculs intensifs, comme le calcul de racines carrées, pour améliorer les performances. Idéal pour les développeurs cherchant à optimiser leurs applications avec des outils modernes de parallélisation.

Bibliothèque logicielle en langage C dédiée au chiffrement et déchiffrement AES-128 sur architectures ARM Cortex-M4, intégrant des contre-mesures contre les attaques par canaux auxiliaires (SCA). Conçue pour les microcontrôleurs STM32, elle permet une implémentation sécurisée des primitives cryptographiques dans des environnements embarqués contraints, notamment pour des applications critiques en cybersécurité ou en recherche académique.

Ce projet déploie une solution de stockage objet compatible avec l'API S3, nommée Garage, dans un environnement Kubernetes. Il permet aux applications de simuler une infrastructure cloud locale sans dépendre d'AWS ou MinIO. Le service gère automatiquement la création de buckets, de clés d'accès et de secrets Kubernetes pour faciliter l'intégration des projets CPiN. Il est conçu pour être utilisé comme mock S3 dans des environnements d'accélération.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA (Library for Image Acquisition) permettant de contrôler des caméras CCD Andor. Il offre une interface unifiée pour configurer des paramètres d'acquisition standard (temps d'exposition, déclenchement externe), gérer le déclenchement, la synchronisation et le refroidissement des capteurs. Le plugin facilite l'intégration de ces caméras dans des environnements scientifiques pour des applications nécessitant une acquisition d'images rapide et précise, comme la cristallographie ou la spectroscopie.

Librairie TypeScript open source développée par l'IGN pour les applications mobiles cartographiques. Elle permet de gérer des cartes hors ligne, des signalements collaboratifs, des couches vectorielles et raster, ainsi que l'authentification utilisateur. Conçue pour être intégrée dans des applications mobiles ou web, elle offre des fonctionnalités avancées comme le téléchargement de tuiles, la gestion de caches, et des outils d'édition de données géospatiales.

Ce projet fournit une image Docker de base pour déployer des applications Spring Boot de manière reproductible. Il facilite la création d'images conteneurisées optimisées pour exécuter des applications Java basées sur Spring Boot, en intégrant Maven 3 et des outils comme S2I pour une intégration continue. L'image est conçue pour être légère et compatible avec les environnements CentOS, permettant un déploiement rapide et fiable.

LImA (Library for Image Acquisition) est un projet open source dédié au contrôle unifié de caméras 2D, notamment pour des applications scientifiques et industrielles. Ce plugin spécifique permet de gérer les caméras Dexela en séparant le code matériel des fonctionnalités logicielles communes comme la configuration des paramètres d'acquisition, la sauvegarde des images et leur traitement. Il s'intègre dans un écosystème plus large pour faciliter l'acquisition et l'analyse d'images dans des environnements de recherche ou industriels.