Ce projet est une solution backend dédiée à la gestion et au déploiement d'applications sur Kubernetes. Il automatise les pipelines de développement et d'intégration continue, optimise l'utilisation des ressources cloud et renforce la sécurité des environnements de développement. Destiné aux équipes DevOps et aux développeurs, il simplifie la gestion des infrastructures conteneurisées.

Plateforme de développement GPU destinée à la communauté du CPPM (Centre de Physique des Particules de Marseille). Elle permet aux utilisateurs de lancer des instances JupyterLab sur des nœuds GPU, avec des environnements préconfigurés (JAX, TensorFlow, PyTorch) ou personnalisables. L'intégration de MLflow facilite le suivi des expériences de machine learning. La plateforme est conçue pour être testée et améliorée grâce aux retours des utilisateurs.

Ce projet facilite l'automatisation des processus de développement logiciel en permettant une intégration continue et un déploiement régulier des applications. Il aide les équipes à détecter rapidement les erreurs, à valider les modifications de code et à accélérer la livraison des fonctionnalités. Idéal pour les environnements DevOps, il améliore la collaboration entre développeurs et opérationnels.

Projet de test DevOps visant à faciliter la gestion, l'intégration, le déploiement et la collaboration autour d'un développement logiciel. Il permet aux équipes de travailler ensemble sur un même code, d'automatiser les tests et les déploiements, et d'assurer la qualité et la sécurité du code produit. Ce dépôt sert de base pour expérimenter des pratiques DevOps dans un environnement académique.

StarterDiniApp est une application exécutable développée pour déployer et distribuer des logiciels compilés à partir de MATLAB. Elle facilite l'installation et l'exécution d'applications autonomes sur des machines ne disposant pas de MATLAB installé, en intégrant le MATLAB Runtime nécessaire. Destinée aux utilisateurs et développeurs souhaitant partager des outils analytiques ou de calcul sans dépendre d'un environnement MATLAB complet.

Ce projet fournit une image conteneurisée pour faciliter le déploiement et la gestion d'applications dans un environnement standardisé. Il s'intègre avec des outils de CI/CD pour automatiser les tests, les déploiements et la collaboration au sein des équipes de développement. Destiné aux développeurs et aux équipes DevOps, il simplifie la mise en production et la maintenance des applications.

Ce projet est une solution de simulation de service web SOAP dédiée aux décisions d'autorisation dans le domaine de la santé. Il permet aux développeurs et intégrateurs de tester des flux d'échange de données entre systèmes médicaux sans dépendre d'un environnement de production réel. Le service génère des réponses fictives mais conformes aux standards, facilitant ainsi le développement et le débogage d'applications interopérables.

Outil permettant le déploiement automatisé d'applications via des conteneurs Docker. Il facilite l'intégration continue et la livraison continue en automatisant les étapes de build, de push vers un registre et de déploiement sur des serveurs distants. Utilisé principalement pour des environnements de développement ou de production dans un cadre institutionnel.

Storybook est un outil open source dédié à la documentation et au développement de composants d'interface utilisateur. Il permet aux équipes de concevoir, tester et partager des composants UI de manière isolée, facilitant ainsi la collaboration entre designers et développeurs. Idéal pour les projets front-end modernes, il offre un environnement dédié pour visualiser et interagir avec chaque composant avant leur intégration dans une application complète.

Ce projet est un plugin destiné à améliorer la conception de plugins pour l'environnement de programmation visuelle CaseInE. Il offre des fonctionnalités de synchronisation avec CaseInE pour le designer, de génération de tests pour les programmes CaseInE et d'intégration avec d'autres outils de développement pour CaseInE.