Plateforme de démonstration publique permettant aux acheteurs publics et candidats de tester l'intégration avec Passe Marché. Elle offre un environnement sécurisé pour simuler la création de marchés, la gestion des candidatures et l'authentification OAuth2, sans impact sur les systèmes réels. Destinée aux développeurs et acteurs publics pour valider des solutions avant déploiement.

Plateforme de démonstration permettant aux acheteurs publics et candidats de tester l'intégration avec Passe Marché. Elle offre un environnement sécurisé pour simuler la création de marchés, la gestion des candidatures et l'authentification OAuth2, sans impact sur les systèmes réels. Destinée aux développeurs et administrateurs pour valider des configurations avant déploiement.

Ce projet permet d'exécuter des scripts Python directement dans l'environnement ADS (Advanced Design System) de Keysight, facilitant l'automatisation des simulations électroniques et l'analyse des données générées. Il offre des outils pour manipuler des workspaces, exploiter des fichiers de simulation (.dds) et générer des rapports ou des visualisations. Compatible avec des environnements externes comme VS Code, il simplifie l'intégration des bibliothèques spécifiques à ADS pour des workflows personnalisés.

Ce projet fournit une description complète d'un robot sous-marin nommé REMI, incluant sa modélisation 3D et ses maillages. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de simuler et tester des comportements robotiques dans des environnements sous-marins virtuels. Le package est conçu pour être intégré dans des frameworks de simulation comme MuJoCo, facilitant ainsi la recherche et le développement en robotique marine.

Ce projet propose une image conteneurisée basée sur Debian avec un service SSH intégré, conçue pour faciliter les tests locaux et automatisés. Elle permet aux développeurs de simuler un environnement serveur sécurisé sans déployer de machine physique, idéal pour valider des configurations, des scripts ou des outils comme Ansible. L'image est légère et configurable pour s'adapter à différents besoins de test.

Ce projet fournit les fichiers de description et les maillages 3D du bras robotique TIRREX Arm TRX7. Il permet aux développeurs et chercheurs de simuler et d'intégrer ce robot dans des environnements de simulation comme MuJoCo. Les modèles incluent les articulations, les corps et les capteurs pour une représentation précise du robot.

Ce projet est une solution de simulation de service web SOAP dédiée aux décisions d'autorisation dans le domaine de la santé. Il permet aux développeurs et intégrateurs de tester des flux d'échange de données entre systèmes médicaux sans dépendre d'un environnement de production réel. Le service génère des réponses fictives mais conformes aux standards, facilitant ainsi le développement et le débogage d'applications interopérables.

I-Simpa est une interface graphique dédiée à l'hébergement de codes numériques 3D pour modéliser la propagation sonore dans des environnements géométriques complexes. Utilisé principalement en acoustique du bâtiment, en bruit environnemental et industriel, il permet de simuler des phénomènes sonores via des approches énergétiques (lancer de rayons, particules sonores) ou ondulatoires. L'outil offre une gestion arborescente des éléments, des fonctionnalités d'export et d'import de données, et une architecture ouverte pour intégrer des codes de calcul externes ou développer des fonctionnalités personnalisées.

Outil dédié à la simulation et au test de protocoles de communication sécurisés, notamment pour valider la conformité des systèmes aux normes XCA. Il permet aux développeurs et intégrateurs de vérifier le bon fonctionnement de leurs implémentations avant déploiement en environnement réel, réduisant ainsi les risques d'erreurs et les coûts de correction.

GAMA-Gymnasium est une bibliothèque open source qui permet d'utiliser des simulations créées avec la plateforme GAMA comme des environnements d'apprentissage par renforcement. Elle agit comme un pont entre les modèles multi-agents de GAMA et les algorithmes d'IA développés en Python, notamment via l'écosystème Gymnasium. Destinée aux chercheurs et développeurs, elle simplifie l'intégration de simulations complexes dans des workflows d'IA pour des applications variées comme la robotique, l'urbanisme ou l'écologie.