Ce projet fournit une solution Helm pour déployer et gérer des infrastructures d'IA générative sur Kubernetes. Il facilite l'installation et la configuration de modèles de langage, d'outils de traitement de texte et d'applications associées comme des interfaces de chat ou des systèmes de recherche sémantique. Destiné aux développeurs et organisations souhaitant intégrer des capacités d'IA avancées, il simplifie le déploiement et la maintenance des composants nécessaires.

Ce projet fournit une classe Tango dédiée à la simulation des correcteurs de puissance pour les accélérateurs de particules. Il permet de modéliser et contrôler les courants électriques, les points de consigne et les états des correcteurs dans un environnement de test. Utilisé principalement dans le cadre de la recherche et du développement en physique des accélérateurs, il facilite l'intégration et la validation des correcteurs avant leur déploiement sur des infrastructures critiques comme celles de l'ESRF.

LImA TANGO python server est une solution dédiée à la gestion centralisée et unifiée de détecteurs d'images 2D, principalement utilisée dans des environnements de recherche scientifique. Ce projet permet de contrôler des caméras variées via une interface standardisée, facilitant la configuration des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe) et la sauvegarde des images. Il s'intègre dans des infrastructures expérimentales pour offrir une gestion cohérente des flux d'images et des traitements associés.

Yggdrasil est un framework conçu pour faciliter l'intégration et la simulation de systèmes distribués complexes. Il permet de tester des architectures logicielles en environnement contrôlé, d'automatiser des configurations réseau et de valider des protocoles d'interopérabilité entre composants. Principalement utilisé dans le milieu académique et de la recherche, il offre un cadre pour reproduire des scénarios réalistes sans nécessiter d'infrastructure physique dédiée.

Taranta est une suite logicielle dédiée à la gestion et au déploiement d'interfaces pour les systèmes Tango, largement utilisée dans le domaine de la recherche scientifique et des infrastructures industrielles. Elle permet de créer, configurer et superviser des tableaux de bord pour le contrôle d'équipements complexes, notamment dans des environnements comme les observatoires astronomiques ou les laboratoires de recherche. La solution facilite l'intégration et la maintenance des systèmes de contrôle-commande.

Eigen est un wrapper PID pour la bibliothèque Eigen, offrant une interface simplifiée pour l'algèbre linéaire et la programmation matricielle en C++. Il permet aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités avancées de calcul matriciel dans leurs projets, en s'appuyant sur une infrastructure de build et de déploiement robuste. Ce projet est développé dans un contexte académique et de recherche, notamment au CNRS et au LIRMM.

MultiHSMPS est une solution logicielle dédiée à la supervision et au contrôle des alimentations haute puissance, notamment utilisées dans les accélérateurs de particules. Elle permet de centraliser l'état et le statut des alimentations d'une cellule principale, d'exécuter des commandes globales d'allumage ou d'extinction, et de fournir des diagnostics précis pour les alimentations magnétiques. Développée dans le cadre de projets scientifiques, elle s'intègre aux infrastructures de recherche pour optimiser la gestion énergétique.

MiniClust Worker permet de déployer des nœuds de calcul dédiés à l'exécution de tâches de clustering et de simulations distribuées. Il s'intègre à une infrastructure existante pour renforcer les capacités de traitement de données massives, notamment dans des contextes de recherche ou d'analyse scientifique. Le projet facilite l'ajout de ressources de calcul sans nécessiter de configuration complexe.

Projet dédié à la gestion, au stockage et à l'analyse de données biologiques et scientifiques via des outils comme OMERO et iRods. Il permet aux laboratoires et équipes de recherche de déployer des infrastructures sécurisées pour héberger, organiser et partager leurs données tout en garantissant leur intégrité et leur accessibilité. Le projet inclut également des mécanismes d'authentification avancés et des solutions de sauvegarde automatisée.

Ce projet fournit des workflows dédiés au traitement et à l'analyse de données de fluorescence X (XRF) pour des expériences scientifiques, notamment dans le domaine de la spectroscopie. Il permet aux chercheurs de traiter des cartes, mosaïques et piles de données XRF de manière reproductible et automatisée, en intégrant des outils comme Orange pour une analyse interactive. Les workflows sont conçus pour être utilisés dans des environnements de recherche, notamment au sein de grandes infrastructures comme l'ESRF.