LImA (Library for Image Acquisition) est un projet open source dédié au contrôle unifié de caméras 2D, notamment pour des applications scientifiques et industrielles. Ce plugin spécifique permet de gérer les caméras Dexela en séparant le code matériel des fonctionnalités logicielles communes comme la configuration des paramètres d'acquisition, la sauvegarde des images et leur traitement. Il s'intègre dans un écosystème plus large pour faciliter l'acquisition et l'analyse d'images dans des environnements de recherche ou industriels.

Ce projet fournit une bibliothèque logicielle open source pour le contrôle unifié de caméras scientifiques, notamment les caméras ImXPAD. Il permet de gérer les paramètres d'acquisition standard (temps d'exposition, déclenchement externe), la sauvegarde de fichiers et le traitement d'images. Destiné aux laboratoires et centres de recherche, il facilite l'intégration de détecteurs 2D dans des environnements expérimentaux complexes.

Ce projet fournit une interface logicielle pour contrôler et configurer des caméras scientifiques Hamamatsu. Il permet d'acquérir des images en temps réel, de régler les paramètres d'exposition, de binning et de région d'intérêt, ainsi que de gérer les déclenchements synchronisés pour des applications en imagerie avancée. Destiné aux laboratoires et centres de recherche, il facilite l'intégration des caméras dans des systèmes d'acquisition automatisés.

Ce projet fournit un modèle de départ (template) pour développer des plugins dédiés aux caméras compatibles avec la bibliothèque Lima. Il facilite la création de modules logiciels permettant de contrôler des détecteurs d'images, de gérer les paramètres d'acquisition et d'intégrer des fonctionnalités spécifiques aux caméras. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche scientifique et industrielle, il standardise le développement pour des systèmes d'imagerie avancés.

Bibliothèque logicielle open source dédiée à l'acquisition et au contrôle unifié de détecteurs d'images 2D pour applications scientifiques. Elle permet de gérer des paramètres d'acquisition standardisés (temps d'exposition, déclenchement externe) et offre des fonctionnalités de sauvegarde de fichiers et de traitement d'images. Compatible avec plusieurs modèles de caméras, elle facilite l'intégration matérielle et logicielle dans des environnements de recherche ou industriels.

Librairie logicielle développée par l'INRAE dans le cadre de la plateforme 4P dédiée au phénotypage végétal. Elle facilite la gestion, la standardisation et l'échange de données issues d'images (LiDAR, RGB, multispectrales) utilisées en recherche agronomique. Elle propose également des outils pour valider les conventions de nommage et améliorer l'intégration des modules dans la plateforme 4P.

PhoenixControl est une bibliothèque logicielle dédiée à la gestion et à la simulation de connexions entre serveurs et clients. Elle permet de créer, tester et valider des interfaces de communication pour des applications distribuées, en offrant des outils pour simuler des protocoles et des flux de données. Utilisée principalement dans des environnements de développement et de recherche, elle facilite l'intégration et le débogage de systèmes complexes.

Plateforme de gestion de projets open source dédiée à l'automatisation des workflows de développement. Elle permet aux équipes de collaborer efficacement, d'intégrer et déployer des applications en continu, et de sécuriser leurs codes via des analyses automatiques. Utilisée principalement dans un contexte académique et de recherche, elle facilite la coordination entre développeurs et la maintenance de projets logiciels.

Ce projet développe une solution logicielle dédiée au contrôle et à l'acquisition d'images pour des caméras scientifiques, notamment celles de la marque Roper Scientific. Il permet de configurer précisément les paramètres d'acquisition (temps d'exposition, gain, mode de déclenchement), de gérer les régions d'intérêt et les modes de binning, ainsi que de synchroniser les flux d'images avec d'autres équipements. Utilisé dans des environnements de recherche ou industriels, il facilite l'intégration et l'optimisation des performances des caméras pour des applications exigeantes.

Ce projet consiste à porter une bibliothèque de DAQ (Data Acquisition) vers le framework PID, facilitant ainsi l'intégration et la gestion de capteurs dans des environnements de recherche. Il permet aux développeurs d'utiliser des outils standardisés pour déployer et manipuler des bibliothèques logicielles dédiées à l'acquisition de données, notamment dans le cadre de projets scientifiques ou techniques.