Outil dédié à l'analyse de sensibilité des espèces (SSD) pour évaluer les risques écotoxicologiques. Permet aux chercheurs et écotoxicologues de modéliser des données environnementales, de visualiser des distributions statistiques et de calculer des concentrations toxiques. Intègre des fonctionnalités avancées pour faciliter l'interprétation des résultats et la prise de décision dans le cadre de l'évaluation des risques environnementaux.

Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux scientifiques et ingénieurs de traiter des ensembles de données complexes pour étudier des phénomènes naturels, optimiser l'utilisation des ressources ou simuler des processus environnementaux. Intégrant des outils avancés de calcul et de visualisation, elle facilite la prise de décision dans des domaines comme l'urbanisme, l'écologie ou la gestion des risques.

I-Simpa est une interface graphique dédiée à l'hébergement de codes numériques 3D pour modéliser la propagation sonore dans des environnements géométriques complexes. Utilisé principalement en acoustique du bâtiment, en bruit environnemental et industriel, il permet de simuler des phénomènes sonores via des approches énergétiques (lancer de rayons, particules sonores) ou ondulatoires. L'outil offre une gestion arborescente des éléments, des fonctionnalités d'export et d'import de données, et une architecture ouverte pour intégrer des codes de calcul externes ou développer des fonctionnalités personnalisées.

Tranus_Python est un outil open source dédié à la modélisation et à la simulation des systèmes de transport urbain. Il permet aux urbanistes, collectivités et chercheurs d'évaluer l'impact de nouvelles politiques de mobilité, d'infrastructures ou de tarifications sur les comportements de déplacement. Le modèle intègre des données socio-économiques, environnementales et de transport pour fournir des scénarios prospectifs et aider à la prise de décision.

OMEGAlpes est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation et à l'optimisation linéaire de systèmes énergétiques. Elle permet aux chercheurs, ingénieurs et décideurs de concevoir des modèles mathématiques pour analyser, simuler et optimiser des réseaux énergétiques complexes, en intégrant des données techniques, économiques et environnementales. L'outil facilite la prise de décision pour la transition énergétique et l'efficacité des infrastructures.

I-Simpa est une interface graphique open source dédiée à la modélisation 3D de la propagation sonore dans des environnements complexes. Elle sert de pré et post-processeur pour des codes numériques acoustiques (comme TCR et SPPS), permettant de simuler des phénomènes sonores dans des domaines variés : acoustique des salles, bruit environnemental, ou encore applications industrielles. L'outil propose une gestion arborescente des éléments, des fonctionnalités d'export et d'import de données, et une architecture ouverte pour l'intégration de nouveaux modules ou codes par les utilisateurs.

Outil dédié à la modélisation environnementale des bassins versants, permettant aux chercheurs et ingénieurs de créer des zonations interactives pour le modèle pyNuts. Il facilite l'analyse des données hydrologiques en intégrant des couches SIG (rivières, bassins) et en exploitant des champs spécifiques comme le niveau de Strahler ou l'aire amont. Développé par le CNRS et Sorbonne Université, il s'adresse aux acteurs de la recherche et de la gestion de l'eau.

Plateforme collaborative dédiée à la gestion et au partage de projets scientifiques, notamment dans le domaine de la modélisation climatique et environnementale. Elle facilite la coordination entre chercheurs, l'intégration d'outils techniques et l'automatisation des processus de développement pour accélérer les avancées scientifiques.

Le projet BEST (Beerkan Estimation of Soil Transfer Parameters) propose une méthode et des outils pour modéliser les processus d'infiltration de l'eau dans les sols. Il permet d'estimer les paramètres clés de transfert hydrique à partir d'expériences de terrain, notamment via la méthode Beerkan. Développé dans un cadre académique et de recherche, il s'intègre dans des formations spécialisées en sciences environnementales et hydrologie.

Le projet Yellowhammer Benchmark fournit un jeu de données complet et des outils pour modéliser les dynamiques de populations d'oiseaux, notamment le Bruant jaune, en intégrant des variables climatiques, bioclimatiques et d'habitat. Il vise à faciliter la collaboration entre écologues, biostatisticiens et spécialistes de l'identification des systèmes pour évaluer l'impact des pratiques agricoles et du changement climatique sur la biodiversité. Les résultats permettent d'éclairer les décideurs publics dans l'élaboration de politiques environnementales.