Outil de monitoring dédié à la surveillance des volumes de stockage SUMMER. Il permet de collecter et d'analyser les métriques de performance des systèmes de fichiers, de remonter les alertes en temps réel aux administrateurs et de générer des rapports pour optimiser la gestion des ressources. Utilisé principalement dans des environnements académiques ou de recherche pour garantir la disponibilité et l'intégrité des données.

Ce plugin permet de surveiller la santé des applications web basées sur Lutece en vérifiant leur état de fonctionnement. Il évalue la connectivité des bases de données, détecte les interblocages dans les threads et valide le bon démarrage des applications. Les résultats sont accessibles via des endpoints dédiés pour une intégration facile dans des systèmes de monitoring ou des tableaux de bord.

Outil dédié à l'automatisation et à la gestion des infrastructures informatiques. Permet de configurer, déployer et surveiller des environnements logiciels de manière centralisée. Facilite l'intégration avec des systèmes de monitoring comme Zabbix pour une supervision proactive. Idéal pour les équipes DevOps cherchant à optimiser leurs processus de déploiement et de maintenance.

Ce projet permet de déployer et configurer Promtail, un agent de collecte de logs, via des chartes Helm. Il facilite l'intégration de Promtail dans des environnements Kubernetes pour centraliser et analyser les logs applicatifs et système. Idéal pour les équipes DevOps et SRE, il simplifie la mise en place d'une solution de monitoring et de diagnostic des performances.

Ce projet est un module Puppet dédié à la gestion et à la configuration de Gnocchi, un service open source d'OpenStack. Gnocchi permet de stocker des métriques et d'indexer des ressources pour le monitoring et l'analyse des performances des infrastructures cloud. Le module facilite le déploiement, la configuration et la maintenance de ce service, en s'intégrant aux outils d'automatisation comme Puppet. Il est particulièrement utile pour les administrateurs système souhaitant optimiser la collecte et l'analyse de données métriques dans un environnement OpenStack.

Ce projet permet de contrôler et superviser à distance des oscilloscopes de la marque Tektronix (modèle DPO4104) via un protocole standardisé. Il facilite l'acquisition automatisée de mesures électriques (amplitudes, tensions, etc.) pour des applications en recherche, développement ou production industrielle. Les données collectées peuvent être intégrées dans des systèmes de monitoring ou d'analyse.

Ce projet permet de déployer et configurer Alumet, un outil de monitoring et de collecte de métriques système. Il inclut des packages préconfigurés pour différentes versions d'Alumet avec des plugins spécifiques, ainsi que des modules Nix pour faciliter son intégration dans des environnements NixOS. Les compositions fournies permettent de tester des configurations en mode relais ou agent, avec des sorties vers des bases de données comme InfluxDB ou des fichiers CSV.

EventSwat est une bibliothèque logicielle conçue pour faciliter la gestion, la transmission et la sauvegarde d'événements dans des systèmes de détection ou de monitoring. Elle permet de structurer, valider et échanger des données événementielles entre différents composants logiciels ou matériels. Utilisée principalement dans des environnements scientifiques ou techniques, elle assure une intégration fluide et une traçabilité des événements.

Ce projet fournit un chart Helm pour déployer Loki, un système de collecte et d'analyse de logs, au sein d'un cluster Kubernetes. Il facilite l'intégration de Loki avec d'autres outils de monitoring et permet une gestion simplifiée des logs pour les administrateurs système et les équipes DevOps. Le chart est conçu pour être modulaire et configurable selon les besoins spécifiques de l'infrastructure.

LoRa2MQTT est un outil qui convertit les messages LoRa au format CBOR en messages MQTT, facilitant ainsi l'intégration des données de capteurs ou dispositifs IoT dans des systèmes de messagerie standardisés. Il permet de centraliser et de structurer les données transmises par des réseaux LoRa pour une exploitation plus aisée dans des applications ou plateformes de monitoring.