LImA (Library for Image Acquisition) est un projet open source dédié au contrôle unifié de caméras 2D, notamment pour des applications scientifiques et industrielles. Ce plugin spécifique permet de gérer les caméras Dexela en séparant le code matériel des fonctionnalités logicielles communes comme la configuration des paramètres d'acquisition, la sauvegarde des images et leur traitement. Il s'intègre dans un écosystème plus large pour faciliter l'acquisition et l'analyse d'images dans des environnements de recherche ou industriels.

Ce projet fournit un moteur Python intégré au logiciel Icy, dédié à l'analyse d'images biologiques. Il permet aux utilisateurs d'exécuter des scripts Python directement dans Icy, facilitant ainsi l'automatisation des traitements d'images et l'ajout de fonctionnalités personnalisées. Développé par l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur, il s'intègre dans un écosystème open source dédié à la recherche en bioimagerie.

Ce projet fournit une interface frontale pour une bibliothèque de ressources partagées, permettant aux enseignants et utilisateurs de rechercher, parcourir et accéder à des contenus pédagogiques. Il intègre des fonctionnalités de gestion collaborative, d'indexation et de publication directe depuis les résultats de recherche. Le système est conçu pour s'intégrer dans un écosystème plus large de gestion de ressources éducatives, incluant des services OAI et des outils de conversion.

Extension pour le logiciel Icy dédiée à l'analyse d'images biologiques. Elle permet de combler automatiquement les trous présents dans les régions d'intérêt (ROI) des séquences d'images, facilitant ainsi l'étude des structures cellulaires ou tissulaires. Développée par des membres de l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur, cette solution s'intègre dans un écosystème open source pour la recherche en imagerie médicale et biologique.

Montage 2D est un plugin pour le logiciel d'analyse bioimage Icy, développé par l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur. Il permet aux chercheurs et biologistes de créer des montages d'images 2D à partir de données microscopiques, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation de leurs échantillons biologiques. Le plugin s'intègre directement dans l'écosystème Icy, offrant une solution open source et collaborative pour la recherche en imagerie médicale.

PyRingSimulator est un outil dédié à la simulation d'anneaux de stockage pour accélérateurs de particules, notamment ceux utilisés en physique des hautes énergies. Il permet de modéliser et d'analyser le comportement dynamique de ces anneaux, facilitant ainsi la recherche et le développement dans ce domaine. Le projet s'intègre avec l'écosystème Tango pour une interopérabilité optimale avec d'autres systèmes de contrôle et de simulation.

Ce projet permet de déployer et superviser un batch Java Spring Boot dédié à l'indexation automatisée des sujets RAMEAU dans les catalogues bibliographiques. Il s'intègre dans un écosystème de gestion documentaire pour faciliter la recherche et l'enrichissement des métadonnées. Le service est utilisé par des bibliothèques et organismes de documentation pour maintenir à jour leurs bases de données.

Ce projet template permet de développer des applications web interactives en R-Shiny pour la visualisation et l'analyse de données. Il est conçu pour faciliter la création de tableaux de bord dynamiques, adaptés à des besoins métiers variés comme la recherche, l'enseignement ou la gestion de projets. L'application s'intègre dans un écosystème de services dédiés à la science et à l'innovation.

Ce projet permet le contrôle spécifique d'un spectromètre FTIR (Fourier Transform Infrared) développé par JM Poumirol. Il facilite l'acquisition et l'analyse de données spectroscopiques pour des applications en recherche ou en industrie. L'outil s'intègre dans l'écosystème PyMoDAQ pour une gestion centralisée des instruments scientifiques.

Ce projet développe des plugins pour PyMoDAQ afin d'intégrer des spectromètres FTIR (Infrarouge à Transformée de Fourier) au sein de l'écosystème PyMoDAQ. Il permet aux chercheurs et ingénieurs du CEMES (Centre d'Élaboration de Matériaux et d'Études Structurales) de réaliser des analyses spectroscopiques avancées pour étudier les propriétés chimiques et physiques des matériaux. Les outils développés facilitent l'acquisition, le traitement et l'interprétation des données FTIR dans un cadre de recherche fondamentale et appliquée.