Ce projet consiste à analyser les émissions de CO2 et de polluants des véhicules commercialisés en France. Il repose sur la collecte, le nettoyage et l'intégration de données ouvertes issues du gouvernement. L'objectif est de fournir une base de données structurée pour faciliter l'étude des impacts environnementaux des véhicules, en s'appuyant sur un entrepôt de données relationnel.

Ce projet démontre l'intégration de processus ponctuels déterminantaux (DPP) pour générer des recommandations culturelles diversifiées et personnalisées. Il s'appuie sur des données de préférences utilisateurs et des modèles de récupération pour proposer des activités comme des spectacles, livres ou concerts, en équilibrant pertinence et variété. Le code simplifié illustre une approche utilisée par l'application pass Culture pour améliorer l'expérience utilisateur.

Plateforme dédiée à la gestion et à la collaboration pour les projets de recherche en neurosciences. Elle facilite l'organisation des équipes, l'intégration d'outils d'analyse et l'automatisation des processus expérimentaux. Destinée aux chercheurs, laboratoires et institutions, elle permet de centraliser les données, de suivre les avancées et de favoriser les échanges entre les acteurs du domaine.

Ce projet permet d'intégrer des données sur la biodiversité dans la base de données GeoNature. Il gère la correspondance des colonnes, le traitement des sites, des observateurs et des noms d'espèce, en veillant à la correspondance des codes et à la gestion des cas de figure particuliers.

Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny, principalement destinées à des usages scientifiques ou analytiques. Il facilite la création rapide d'interfaces utilisateur, la gestion des données et le déploiement via des conteneurs Docker. Le template inclut des outils d'intégration continue pour automatiser la construction et la publication des applications.

Ce projet consiste en une API qui permet le traitement des données d'entrée de différentes entités (applications, équipements physiques et virtuels) et la gestion de leur état. Il utilise Spring Boot pour le développement de l'API, Spring Data pour l'accès aux données, Spring Framework pour le support général de l'application, Kafka Streams pour le traitement des données en temps réel, PostgreSQL comme base de données et Testcontainers pour les tests d'intégration.

Ce projet est une démonstration technique permettant de tester et valider des fonctionnalités de synchronisation de données entre différents services. Il sert de banc d'essai pour évaluer des mécanismes d'intégration, de gestion d'identifiants et de messages, ainsi que des interactions avec des bases de données.

Ce projet permet la gestion et l'analyse de données territoriales, avec la capacité de créer des rapports à partir de données géospatiales. Il prend en charge l'intégration de bases de données SQLite et PostgreSQL.

Ce projet fournit une image Docker pour déployer une base de données PostgreSQL dédiée à l'application ESUP-SyGAL. Il permet de créer et configurer une base de données neuve ou une base de démonstration, avec des utilisateurs spécifiques et des scripts SQL personnalisables. L'image est conçue pour être intégrée dans des environnements Dockerisés, facilitant ainsi le déploiement et la gestion des données pour SyGAL.

Le projet R_base est une plateforme dédiée à la gestion et au traitement de données, facilitant l'automatisation des tâches et favorisant l'intégration avec d'autres systèmes. Il est actuellement en développement et documentation.