CGoGN est un ensemble de bibliothèques logicielles open source dédiées à la modélisation géométrique 3D et à la visualisation scientifique. Il propose des outils pour manipuler des maillages, des surfaces et des volumes, ainsi qu'une interface intégrée (SCHNApps) permettant de créer des applications personnalisées via un système de plugins. Destiné aux chercheurs, développeurs et industriels, il facilite la conception d'outils dédiés à l'analyse et à la simulation dans des domaines comme la géométrie algorithmique ou la visualisation de données complexes.

Ce projet fournit un kit de développement pour optimiser et accélérer les applications haute performance (HPC) sous CentOS 7. Il inclut des outils et bibliothèques pour faciliter l'intégration d'APIs, améliorer les performances des calculs intensifs et simplifier le déploiement dans des environnements de calcul scientifique ou industriel.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA (Library for Image Acquisition) permettant de contrôler des caméras scientifiques de type Quantum Merlin. Il offre une interface unifiée pour configurer des paramètres d'acquisition standardisés (temps d'exposition, déclenchement externe), gérer le stockage des images et effectuer des traitements basiques. Destiné aux environnements de recherche et d'imagerie avancée, il facilite l'intégration de détecteurs quantiques dans des systèmes d'acquisition complexes.

Ce projet fournit un modèle de départ (template) pour développer des plugins dédiés aux caméras compatibles avec la bibliothèque Lima. Il facilite la création de modules logiciels permettant de contrôler des détecteurs d'images, de gérer les paramètres d'acquisition et d'intégrer des fonctionnalités spécifiques aux caméras. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche scientifique et industrielle, il standardise le développement pour des systèmes d'imagerie avancés.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA, permettant de contrôler des caméras scientifiques spécifiques comme l'Arinax Bizoom. Il facilite l'acquisition d'images haute résolution, la gestion des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe) et l'intégration avec des systèmes de contrôle comme Tango. Destiné aux laboratoires et centres de recherche, il standardise l'interfaçage matériel pour des détecteurs 2D.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA dédié au contrôle des caméras Andor SDK3, notamment les familles sCMOS comme Neo et Zyla. Il permet une acquisition d'images optimisée pour les besoins scientifiques, avec des fonctionnalités avancées de synchronisation, de configuration des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe) et de gestion des détecteurs haute performance. Le plugin s'intègre dans une architecture modulaire pour faciliter l'unification du contrôle des caméras 2D.

Ce projet développe un plugin pour le contrôle et l'acquisition d'images à partir de caméras Pointgrey GigE dans le cadre du projet LImA. LImA est une bibliothèque open source dédiée à l'unification du contrôle de détecteurs 2D, permettant de gérer des paramètres d'acquisition standardisés comme le temps d'exposition ou le déclenchement externe. Le plugin facilite l'intégration de ces caméras dans des environnements scientifiques ou industriels nécessitant une acquisition d'images précise et synchronisée.

Bibliothèque de composants web réutilisables conçue pour afficher des informations scientifiques de base dans des applications web. Elle permet d'intégrer facilement des fonctionnalités comme l'affichage de propriétés, de liens, d'identifiants externes, de valeurs notées ou de publications scientifiques. Destinée aux développeurs travaillant sur des projets liés à la recherche et aux données métabolomiques.

Ce dépôt centralise les bibliothèques tierces (TPLs) nécessaires à la compilation et à l'exécution de l'application proxyApp, dédiée au calcul haute performance. Il regroupe des outils comme KOKKOS, RAJA, Chai ou Umpire, essentiels pour les simulations scientifiques et les calculs parallèles. Les bibliothèques sont préconfigurées pour une intégration simplifiée via CMake, permettant aux développeurs de se concentrer sur leur code métier sans gérer manuellement les dépendances complexes.

Ce projet développe un plugin pour le contrôle et l'acquisition d'images à partir de caméras PCO (PCO cameras) dans le cadre de la bibliothèque LImA. Il permet de configurer, déclencher et récupérer des images avec des paramètres avancés comme le binning, le ROI, le taux de trame ou le mode de déclenchement. Destiné aux environnements scientifiques et industriels, il facilite l'intégration de caméras haute performance dans des systèmes d'acquisition automatisés.