Ce projet propose un support pédagogique pour l'enseignement des intégrales numériques dans le cadre d'un cours de niveau licence 1. Il inclut des ressources théoriques, des exercices pratiques et des outils interactifs pour faciliter l'apprentissage des méthodes de calcul intégral en mathématiques.

LOutre est un logiciel unique de traitement des empreintes numériques développé par la CNIL. Il permet de s'assurer de l'intégrité des pièces numériques collectées lors de contrôles en calculant leur empreinte numérique. Il offre également des fonctionnalités de comparaison d'empreintes préalablement calculées, de gestion de la liste des fichiers et de leur taille, ainsi que de gestion du presse-papier.

AngPow est un logiciel scientifique développé au Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire (LAL/CNRS) pour calculer des spectres de puissance angulaire entre deux coques de décalage vers le rouge. Il permet d'analyser les corrélations cosmiques en intégrant des fonctions de sélection de décalage vers le rouge et des modèles de croissance des structures. L'outil inclut des approximations de Limber et des méthodes numériques avancées pour des calculs précis en cosmologie.

Ce projet pédagogique propose un ensemble de ressources pour l'apprentissage des intégrales numériques. Il inclut un cours théorique, des travaux pratiques avec des exercices guidés et des outils interactifs pour visualiser et calculer des intégrales. Destiné aux étudiants de première année universitaire, il facilite la compréhension des méthodes numériques d'intégration.

XLiFE++ est une bibliothèque logicielle écrite en C++ dédiée au calcul numérique. Elle permet de résoudre des systèmes linéaires, de calculer des valeurs propres et vecteurs propres, d'intégrer numériquement des fonctions et de calculer des déterminants de matrices.

Cette bibliothèque C++ facilite l'exploitation des registres vectoriels des processeurs modernes (SIMD) pour accélérer les calculs numériques. Elle permet aux développeurs d'exploiter pleinement les capacités des architectures matérielles sans maîtriser les détails techniques des instructions bas niveau. Destinée aux applications scientifiques ou industrielles nécessitant des performances élevées, elle s'intègre facilement dans des projets existants grâce à une interface intuitive et des fonctionnalités prêtes à l'emploi.

I-Simpa est une interface graphique dédiée à l'hébergement de codes numériques 3D pour modéliser la propagation sonore dans des environnements géométriques complexes. Utilisé principalement en acoustique du bâtiment, en bruit environnemental et industriel, il permet de simuler des phénomènes sonores via des approches énergétiques (lancer de rayons, particules sonores) ou ondulatoires. L'outil offre une gestion arborescente des éléments, des fonctionnalités d'export et d'import de données, et une architecture ouverte pour intégrer des codes de calcul externes ou développer des fonctionnalités personnalisées.

Projet de recherche et développement dédié à la simulation numérique et à l'analyse de données géophysiques. Il permet de modéliser des phénomènes climatiques, océaniques ou atmosphériques en utilisant des algorithmes avancés de calcul scientifique. Le projet intègre des outils pour le traitement parallèle et la visualisation des résultats, facilitant ainsi la compréhension des interactions complexes entre différents paramètres environnementaux.

Pyseafuel est une bibliothèque Python conçue pour simplifier la gestion et l'analyse de données scientifiques. Elle propose des outils intégrés pour automatiser la génération de documentation technique, faciliter le partage de résultats et optimiser les calculs numériques. Destinée aux chercheurs et ingénieurs, elle permet de centraliser les processus analytiques tout en garantissant une meilleure reproductibilité des travaux.

Ce projet fournit une bibliothèque Python dédiée au calcul des racines d'un polynôme en s'appuyant sur une implémentation C optimisée. Il facilite l'intégration de fonctionnalités mathématiques avancées dans des applications logicielles, notamment pour les domaines nécessitant des calculs numériques précis. La solution est conçue pour être réutilisable et intégrée dans d'autres projets via une interface Python standardisée.