Ce projet consiste en l'intégration de composants de mesures environnementales, tels que des capteurs de qualité de l'air et de température/humidité, au projet STM32Python. Les données collectées sont envoyées via un réseau LoRaWAN et visualisées sur la plateforme IoT Cayenne. Les matériels utilisés incluent le NUCLEO-WB55, le Grove Base Shield, le LoRa-E5 Mini, le STM32 Discovery, ainsi que des capteurs Grove pour la poussière et le CO2.

FROST-Server est une solution open source qui implémente le standard OGC SensorThings API. Il permet de centraliser, standardiser et partager les données issues de capteurs IoT (température, humidité, qualité de l'air, etc.) via une API REST. Destiné aux collectivités, entreprises ou chercheurs, il facilite l'intégration et l'analyse des données environnementales en temps réel.

Firmware open source conçu pour contrôler et optimiser des systèmes embarqués dans des environnements industriels ou domotiques. Il permet une gestion intelligente des ressources, une intégration facile avec des capteurs IoT et une automatisation avancée des processus. Adapté aux développeurs et intégrateurs cherchant une solution fiable et personnalisable pour des applications critiques.

Ce projet fournit un pilote logiciel pour intégrer le capteur SCD4x de Sensirion dans des systèmes embarqués utilisant le protocole I2C. Il permet de mesurer précisément la concentration de CO₂, la température et l'humidité, facilitant ainsi le développement d'applications IoT pour la surveillance environnementale, la qualité de l'air intérieur ou les systèmes de ventilation intelligents.

Application dédiée à la gestion et au contrôle d'accès via technologie RFID, permettant de suivre et automatiser des processus industriels ou logistiques. Elle intègre des capteurs IoT pour une surveillance en temps réel des équipements et des flux, facilitant ainsi la maintenance prédictive et l'optimisation des ressources.

Ce projet permet de gérer, convertir et analyser des données issues de dispositifs IoT (Internet des Objets) en utilisant des règles sémantiques. Il facilite l'intégration de capteurs connectés, automatise la conversion de données (par exemple, de Kelvin à Celsius) et permet d'inférer de nouvelles informations à partir des données existantes. L'objectif est de centraliser et structurer les métadonnées des dispositifs pour une analyse plus poussée.

LoRa2MQTT est un outil qui convertit les messages LoRa au format CBOR en messages MQTT, facilitant ainsi l'intégration des données de capteurs ou dispositifs IoT dans des systèmes de messagerie standardisés. Il permet de centraliser et de structurer les données transmises par des réseaux LoRa pour une exploitation plus aisée dans des applications ou plateformes de monitoring.