Bibliothèque Python dédiée au contrôle et à l'acquisition d'images via des caméras astronomiques ANDOR. Permet aux astronomes et observatoires de configurer, piloter et automatiser des instruments pour des observations célestes. Intègre des fonctionnalités avancées comme la gestion des temps d'exposition, la température des capteurs et le traitement des données brutes. Utilisée dans des environnements professionnels pour des missions d'observation et de recherche en astrophysique.

Outil dédié à la lecture, l'analyse et le traitement de données issues de capteurs ou d'instruments de mesure scannés. Permet d'extraire des positions, de calibrer des appareils, de générer des histogrammes et de vérifier l'intégrité des données. Utilisé principalement dans des environnements scientifiques ou industriels pour automatiser le traitement de fichiers bruts.

PLASMAG est une bibliothèque logicielle dédiée à la simulation et à l'ajustement précis de magnétomètres utilisés dans l'espace. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser des capteurs à bobine de recherche et d'optimiser leurs paramètres pour des missions spatiales. Son architecture flexible facilite l'intégration de nouveaux instruments et méthodes de calcul, tout en offrant une documentation complète pour les utilisateurs et contributeurs.

Outil dédié à la transformation de données brutes issues de capteurs LIDAR en fichiers normalisés au format netCDF. Il permet aux chercheurs et scientifiques de traiter des données atmosphériques pour des analyses météorologiques ou environnementales. Le projet prend en charge plusieurs types d'instruments et propose des options pour un traitement en temps réel, facilitant ainsi l'intégration dans des workflows de recherche ou de surveillance.

Ce projet est une bibliothèque Python dédiée au calcul efficace des flux et magnitudes en bande large pour des standards spectrophotométriques. Il permet d'évaluer des quantités astronomiques en intégrant des spectres d'objets célestes avec les bandes passantes d'instruments d'observation, en tenant compte des variations spatiales des capteurs. Il facilite l'analyse de données astrophysiques en fournissant des outils pour traiter des mesures massives de flux et magnitudes.

Ce projet est une extension pour PyMoDAQ, une plateforme open source dédiée à l'acquisition et au contrôle d'instruments de mesure en laboratoire. Il permet d'ajouter des fonctionnalités spécifiques pour la spectroscopie lumineuse, facilitant ainsi l'intégration de capteurs et l'analyse des données spectrales dans des environnements de recherche ou industriels.

Le projet Terra Forma a pour objectif de concevoir et tester des observatoires in-situ des territoires, offrant une vision multi-messagers et couplant les points de vue des capteurs sur les dynamiques humaines, biotiques et abiotiques. Il répond à des questions scientifiques fondamentales et aux demandes des porteurs d'enjeux des territoires concernant le capital sol, les ressources en eau, la biodiversité et l'intégrité des paysages. Le projet repose sur la co-construction avec les utilisateurs et les citoyens et propose le développement d'une infrastructure sociale s'appuyant sur les développements instrumentaux.

Outil dédié à la génération automatique de métadonnées pour les réseaux sismiques. Il permet de décrire les chaînes d'acquisition, les capteurs, les filtres et les convertisseurs analogiques-numériques afin de produire des fichiers standardisés (Seed dataless et stationXML). Utilisé pour documenter les stations, les réseaux et les composants instrumentaux avec précision, en intégrant les spécifications techniques et les métadonnées associées.