Le projet Terra Forma a pour objectif de concevoir et tester des observatoires in-situ des territoires, offrant une vision multi-messagers et couplant les points de vue des capteurs sur les dynamiques humaines, biotiques et abiotiques. Il répond à des questions scientifiques fondamentales et aux demandes des porteurs d'enjeux des territoires concernant le capital sol, les ressources en eau, la biodiversité et l'intégrité des paysages. Le projet repose sur la co-construction avec les utilisateurs et les citoyens et propose le développement d'une infrastructure sociale s'appuyant sur les développements instrumentaux.

Ce projet consiste à porter une bibliothèque de DAQ (Data Acquisition) vers le framework PID, facilitant ainsi l'intégration et la gestion de capteurs dans des environnements de recherche. Il permet aux développeurs d'utiliser des outils standardisés pour déployer et manipuler des bibliothèques logicielles dédiées à l'acquisition de données, notamment dans le cadre de projets scientifiques ou techniques.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA dédié au contrôle et à l'acquisition d'images avec les caméras Pixirad. Il permet de configurer les paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe), de gérer les capteurs 2D et de récupérer les données brutes ou traitées. Utilisé principalement dans des environnements scientifiques, il facilite l'intégration des caméras Pixirad dans des systèmes d'imagerie avancée.

Ce projet automatise et optimise l'intégration des données issues de réseaux de capteurs géophysiques. Il permet de configurer, surveiller et exécuter des flux de données entre des stations de mesure et des bases de données centralisées. L'objectif est d'assurer une collecte fiable, sécurisée et en temps réel des données pour des analyses scientifiques ou opérationnelles.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA (Library for Image Acquisition) permettant de contrôler des caméras CCD Andor. Il offre une interface unifiée pour configurer des paramètres d'acquisition standard (temps d'exposition, déclenchement externe), gérer le déclenchement, la synchronisation et le refroidissement des capteurs. Le plugin facilite l'intégration de ces caméras dans des environnements scientifiques pour des applications nécessitant une acquisition d'images rapide et précise, comme la cristallographie ou la spectroscopie.

Outil dédié à la lecture, l'analyse et le traitement de données issues de capteurs ou d'instruments de mesure scannés. Permet d'extraire des positions, de calibrer des appareils, de générer des histogrammes et de vérifier l'intégrité des données. Utilisé principalement dans des environnements scientifiques ou industriels pour automatiser le traitement de fichiers bruts.

Ce projet consiste à porter une bibliothèque de gestion de données de capteurs (DAQ) vers un framework moderne (PID) pour faciliter son utilisation dans des environnements scientifiques et techniques. Il permet aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités d'acquisition de données via une API standardisée, tout en bénéficiant d'un système de déploiement automatisé et d'une documentation complète.

Ce projet est un plugin dédié au contrôle et à la gestion des caméras ZWO, principalement utilisées en astronomie et en imagerie scientifique. Il permet de configurer les paramètres d'acquisition d'images, de gérer les flux vidéo, de régler la température des capteurs et d'automatiser les prises de vue. Il s'intègre avec des systèmes de traitement d'images pour des applications nécessitant une précision et une fiabilité élevées.

Outil dédié à la transformation de données brutes issues de capteurs LIDAR en fichiers normalisés au format netCDF. Il permet aux chercheurs et scientifiques de traiter des données atmosphériques pour des analyses météorologiques ou environnementales. Le projet prend en charge plusieurs types d'instruments et propose des options pour un traitement en temps réel, facilitant ainsi l'intégration dans des workflows de recherche ou de surveillance.

Daiquiri Docker est une solution conteneurisée dédiée à la gestion, l'analyse et la visualisation de données issues d'expériences scientifiques. Elle intègre des outils pour configurer des équipements de laboratoire, simuler des capteurs, traiter des flux vidéo et superviser des processus en temps réel. Utilisée principalement dans des environnements de recherche, elle facilite l'automatisation et l'interprétation des données expérimentales.