Projet réalisé par des élèves de première NSI du lycée de Bertran de Born de Périgueux, Codez pour décoder est un programme Python qui permet de coder et décoder des messages. Il dispose d'une aide intégrée pour faciliter son utilisation.

Ce projet open source vise à fournir une infrastructure de développement logiciel centralisée pour les équipes techniques. Il permet de gérer le code source, d'automatiser les tests et les déploiements, et d'améliorer la collaboration entre développeurs. Le projet intègre des outils de sécurité pour détecter les vulnérabilités et optimiser les workflows de développement.

Outil d'intégration continue dédié aux projets Python 3.8, permettant d'automatiser les tests, la détection d'erreurs et l'optimisation des workflows de développement. Facilite la collaboration entre développeurs en fournissant un environnement standardisé pour valider et déployer du code de manière fiable et reproductible.

Outil d'intégration continue dédié aux projets Python 3.12, permettant d'automatiser les tests, la détection d'erreurs et l'optimisation des workflows de développement. Facilite la collaboration entre développeurs en garantissant la qualité du code avant déploiement.

Ce dépôt centralise des projets personnels développés en langage Python. Il sert de point d'organisation et de partage pour des travaux individuels ou collaboratifs, facilitant la gestion de code source et la collaboration via des outils de versioning et d'intégration continue.

Ce projet est une ressource pédagogique pour une journée de formation au code pour les non-développeurs, fournissant des instructions pour l'installation de GitHub, Scalingo, git et python, et couvrant des sujets tels que les pages statiques avec HTML et CSS, Django pour le développement web et l'intégration de formulaires HTML.

Outil de création de sites web dédié à la data science, permettant d'intégrer du code R, Python ou Julia et de générer des documents reproductibles et accessibles. Utilise Quarto et est généré via Docker.

Ce projet fournit une infrastructure d'intégration continue dédiée aux projets Python 3.11. Il permet aux développeurs d'automatiser les tests, de détecter les régressions et d'optimiser leurs workflows de développement. En analysant le code source, il facilite la maintenance et améliore la qualité des logiciels produits.

Image Docker basée sur code-server, personnalisée pour le développement Python. Elle vise à fournir un environnement de développement intégré haut de gamme avec des modules adaptés à Python pour aider les développeurs.

Ce projet vise à accompagner les développeurs dans la migration de leurs codes Python 2 vers Python 3, en proposant des outils, des bonnes pratiques et des exercices pratiques. Il aborde les différences majeures entre les deux versions, comme les changements syntaxiques, les types de données ou les fonctions intégrées, tout en facilitant l'adoption des nouvelles fonctionnalités.