HybridIoT est une plateforme open source conçue pour faciliter la gestion et l'intégration de systèmes IoT hybrides. Elle permet de connecter, superviser et automatiser des dispositifs physiques et virtuels au sein d'un même écosystème. Destinée aux industriels, chercheurs et développeurs, elle offre des outils pour collecter, analyser et visualiser des données en temps réel, tout en favorisant la collaboration entre les équipes techniques.

Ce projet permet d'authentifier des périphériques USB en vérifiant leur conformité avec des spécifications de sécurité définies par l'USB-IF. Il s'adresse aux systèmes nécessitant une validation stricte des appareils connectés, comme les environnements industriels ou les infrastructures critiques. L'authentification repose sur des certificats et des protocoles standardisés pour garantir l'intégrité et la légitimité des dispositifs USB.

Ce projet permet de contrôler et superviser des dispositifs matériels industriels en temps réel. Il automatise des processus de mesure, de commande et d'analyse pour des équipements connectés. Les utilisateurs peuvent configurer, démarrer ou arrêter des systèmes, ajuster des paramètres et récupérer des données de capteurs. Il est conçu pour des environnements industriels nécessitant une gestion centralisée et une intégration avec des infrastructures existantes.

OptimaCulture est une solution backend dédiée à la gestion et à la transformation de données au format JSON. Elle permet d'interagir avec des dispositifs connectés via le protocole MQTT, de stocker des données temporaires et de les pousser vers Elasticsearch pour une analyse et une visualisation avancées. Le projet facilite également l'automatisation de requêtes et l'intégration avec des outils de datavisualisation comme Kibana.

TangoSnmp est une solution dédiée à la surveillance et à la gestion des dispositifs compatibles SNMP. Elle permet de récupérer, analyser et configurer des données issues de réseaux ou d'équipements connectés. Le projet facilite l'intégration de modules MIB personnalisés et offre des outils pour automatiser les requêtes SNMP, assurant ainsi une supervision efficace des infrastructures réseau.

Ce projet permet de gérer, convertir et analyser des données issues de dispositifs IoT (Internet des Objets) en utilisant des règles sémantiques. Il facilite l'intégration de capteurs connectés, automatise la conversion de données (par exemple, de Kelvin à Celsius) et permet d'inférer de nouvelles informations à partir des données existantes. L'objectif est de centraliser et structurer les métadonnées des dispositifs pour une analyse plus poussée.