Ce projet est un exemple de système InteGraal d'intégration et de raisonnement sur des règles existentielles appliquées à des données RDF. Il montre comment utiliser InteGraal pour intégrer et raisonner sur des données, ainsi que pour générer des vues matérialisées.

RDFNeo est un outil conçu pour convertir et exploiter des données au format RDF (Resource Description Framework) dans des bases de graphes Neo4j. Il facilite l'intégration de données sémantiques dans des environnements orientés graphes, permettant une analyse plus intuitive et performante des relations entre entités. Utilisé dans des domaines comme la recherche, l'industrie ou les sciences des données, il optimise les requêtes complexes et améliore la visualisation des réseaux sémantiques.

Le projet HisArc-RDF vise à développer une plateforme de gestion et d'analyse de données liées en utilisant le modèle RDF. Il permet l'intégration de sources de données hétérogènes et offre des fonctionnalités de requêtage et d'exploration de graphes RDF.

Outil dédié à la conversion de données issues de bases de données relationnelles vers des graphes de connaissances structurés. Il permet aux développeurs et aux data scientists de transformer des schémas relationnels en modèles sémantiques exploitables, facilitant ainsi l'intégration et l'analyse des données dans des environnements de type RDF ou Knowledge Graph.

ConnectionLens est un outil permettant de trouver des connexions entre des termes spécifiés par l'utilisateur à travers plusieurs sources de données hétérogènes. Il considère un ensemble de sources de données indépendantes comme un graphe virtuel unique, où les nœuds représentent des éléments de données fins (par exemple, des tuples relationnels, des attributs, des paires clé-valeur, des nœuds RDF, JSON ou XML) et les arêtes correspondent soit à des connexions structurelles (par exemple, un tuple est dans une base de données, un attribut est dans un tuple, un nœud JSON a un parent, etc.) soit à des liens de similarité (sameAs). Pour enrichir le contenu avec lequel les journalistes travaillent, ConnectionLens détecte également les personnes, les organisations, etc. mentionnées dans le texte, que ce soit du texte intégral ou des extraits trouvés dans des données RDF ou XML.

Ce projet vise à semantifier et à publier au format RDF la base de données Prelib, facilitant ainsi l'intégration de ces données dans des systèmes sémantiques.

Ce projet permet d'interfacer des bibliothèques Java avec des outils de traitement de données RDF (Resource Description Framework) via JNI. Il facilite la manipulation de triplets sémantiques, l'optimisation de requêtes et l'intégration avec des formats comme Protobuf pour des échanges de données performants.

Outil dédié à l'analyse et à la comparaison de graphes de connaissances sémantiques. Il permet d'identifier des correspondances entre entités, de générer des requêtes SPARQL pour interroger des bases de données RDF, et d'extraire des triplets sémantiques pour enrichir ou aligner des ontologies. Utilisé dans des contextes de data matching, d'intégration de données ou de recherche d'informations structurées.

Kg4j est une bibliothèque Java open source dédiée à la construction, l'édition et l'analyse de graphes de connaissances axés sur les données biomédicales. Elle permet de créer des réseaux sémantiques à partir de sources RDF comme FORVM et AOP-Wiki, en intégrant des concepts médicaux (MeSH), des composés chimiques (ChEBI, PubChem), des publications scientifiques et des données expérimentales. Les graphes générés peuvent être enrichis, analysés pour des propriétés topologiques ou temporelles, et exportés pour une utilisation dans des outils externes comme Neo4j ou Cytoscape.

Corese est une plateforme open source dédiée à la gestion et à l'interrogation de données sémantiques au format RDF. Elle permet de stocker, manipuler et analyser des graphes de connaissances tout en offrant un moteur de requêtes SPARQL avancé. Corese facilite l'intégration de règles d'inférence pour enrichir les données et propose des outils pour transformer les résultats de requêtes en formats exploitables.