Bibliothèque Python dédiée au contrôle et à l'acquisition d'images via des caméras astronomiques ANDOR. Permet aux astronomes et observatoires de configurer, piloter et automatiser des instruments pour des observations célestes. Intègre des fonctionnalités avancées comme la gestion des temps d'exposition, la température des capteurs et le traitement des données brutes. Utilisée dans des environnements professionnels pour des missions d'observation et de recherche en astrophysique.

Ce projet développe un vocabulaire standardisé pour décrire les types de référentiels spatiaux utilisés en astronomie. Il facilite l'interopérabilité entre les bases de données et les outils d'analyse spatiale en fournissant une terminologie commune et structurée. Destiné aux chercheurs et aux institutions du domaine, il permet une meilleure intégration et réutilisation des données spatiales.

Le projet jmmc-bibdb-kubernetes est une application de gestion de bases de données bibliographiques spécialisée dans le domaine de l'astronomie. Il permet de stocker, organiser et partager des données astronomiques avec des systèmes d'astronomie tiers grâce à une intégration fluide.

Ce projet fournit des conteneurs logiciels pour exécuter des outils de réduction et de calibration de données astronomiques, notamment PNDRS. Il permet aux chercheurs et astronomes de traiter des données interférométriques de manière reproductible et standardisée, en utilisant des versions spécifiques de PNDRS. Les conteneurs sont hébergés dans un registre dédié et facilitent l'intégration dans des workflows scientifiques.

Automatisation du traitement des données RTA (Real-Time Analysis) pour le Large-Sized Telescope (LST) du projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Ce projet gère l'exécution planifiée de scripts de traitement, la création d'environnements conda dédiés, et le lancement de tâches sur des nœuds de calcul pour analyser les données d'observation astronomique en temps réel. Il facilite l'intégration des outils scientifiques comme HiPeRTA et PhoenixDebugZMQ pour le traitement des flux de données.

STDPipe est une bibliothèque Python conçue pour faciliter le traitement d'images astronomiques et la détection d'objets transitoires. Elle permet aux astronomes et chercheurs d'automatiser des pipelines de réduction de données, d'effectuer des calibrations astrométriques et photométriques, et d'analyser des phénomènes célestes comme les supernovas ou les astéroïdes. L'outil simplifie l'intégration de données issues de télescopes et améliore l'efficacité des analyses scientifiques.

Exodam est une bibliothèque Python dédiée à la création, la manipulation et la validation de fichiers de description d'exoplanètes et d'autres objets exo-célestes (exolunes, disques, comètes, etc.). Elle facilite la vérification syntaxique, l'exportation vers différents formats et l'intégration avec des dictionnaires de référence pour enrichir les données. Utilisée par des chercheurs en astronomie, elle standardise les données pour des analyses comparatives et des publications scientifiques.

Ce projet fournit une API dédiée à la gestion et à la diffusion de données scientifiques sur les exoplanètes. Il permet aux chercheurs et institutions d'accéder, d'analyser et de partager des catalogues d'exoplanètes avec des outils de recherche avancés. L'API facilite l'intégration de ces données dans des applications ou des publications scientifiques, tout en garantissant une accessibilité et une interopérabilité optimales pour la communauté astronomique.

ObsPortal est une plateforme dédiée à la gestion, au stockage et à la visualisation de données d'observation astronomique. Elle permet aux observatoires et chercheurs de centraliser leurs données, de les synchroniser avec des sources externes comme l'ESO ou CHARA, et de faciliter l'analyse collaborative. L'application offre des outils pour organiser, explorer et partager des observations célestes, tout en assurant une intégration fluide avec des infrastructures existantes.

Le projet jmmc-resources est une bibliothèque XQuery commune utilisée par les autres projets JMMC. Il fournit des ressources et des fonctionnalités pour les applications JMMC, telles que l'intégration avec la base de données ExistDB et le développement d'outils pour le traitement de données astronomiques.