Le Siéml est un syndicat intercommunal dédié à la gestion et au développement des énergies en Maine-et-Loire. Il supervise les réseaux électriques, de gaz et de chaleur, tout en accompagnant les collectivités dans leur transition énergétique. Le syndicat propose des services d'éclairage public, de mobilité durable (bornes de recharge, GNV) et des aides pour l'efficacité énergétique des bâtiments publics. Il joue également un rôle clé dans l'intégration des énergies renouvelables et la gestion des données géographiques territoriales.

Geo.api.gouv.fr est une plateforme publique proposant des API pour accéder à des référentiels géographiques officiels. Elle permet aux utilisateurs de rechercher et localiser des communes, départements, régions, EPCI, adresses et lieux-dits. Les données sont fournies par Etalab et sont destinées à faciliter l'intégration de ces informations dans des applications tierces. Le service inclut également des outils pour interagir avec ces données géographiques.

Le projet uData Geoplatform connector permet d'interconnecter uData avec Geoplatform (geo.data.gouv.fr). Il facilite l'accès aux données géospatiales, intègre des données géographiques dans les publications de données et automatise la publication de données géospatiales sur geo.data.gouv.fr.

Plateforme publique française dédiée à l'accès, la visualisation et la publication de données géographiques et cartographiques. Elle permet aux citoyens, collectivités et professionnels d'explorer des cartes de référence (IGN, BD Topo, etc.), de rechercher des données spatiales, de publier leurs propres jeux de données et de contribuer à l'amélioration des cartes via des signalements. Le service intègre des outils d'analyse spatiale, de calcul d'itinéraires et de gestion collaborative des données territoriales.

Lidar Prod est une bibliothèque de production conçue pour améliorer les algorithmes de classification géométrique basés sur des règles en y intégrant des prédictions de réseaux de neurones profonds et une base de données géographique vectorielle publique (BDUni). L'objectif est d'assurer une classification de haute qualité tout en minimisant la nécessité d'une correction humaine.