Ce projet académique vise à concevoir un entrepôt de données pour analyser l'épidémie de COVID-19 en France. Il intègre des données hospitalières, vaccinales et de tests virologiques provenant de sources publiques. L'objectif est de permettre des analyses OLAP pour étudier l'évolution de l'épidémie, identifier des tendances et produire des indicateurs clés par département et région.

Ce projet vise à établir un socle commun de données de santé entre les entrepôts de données hospitaliers (EDSH) en définissant des standards d'interopérabilité. Il propose un guide d'implémentation basé sur le standard FHIR pour faciliter l'échange et la standardisation des données médicales (biologie, médicaments, PMSI, etc.). Destiné aux établissements de santé et aux professionnels de santé, il permet une meilleure intégration et exploitation des données tout en garantissant leur cohérence et leur évolutivité.

Le projet agorha2-talend vise à faciliter la gestion et l'intégration des données médicales au sein des établissements hospitaliers. Il automatise les workflows ETL (Extract, Transform, Load) et permet de gérer efficacement les flux de données hospitalières, garantissant ainsi une meilleure qualité et une plus grande sécurité des données.

Projet open source dédié à la simulation, la validation et l'interopérabilité des messages HL7 et FHIR. Il permet aux systèmes de santé de tester leurs interfaces en simulant des acteurs, des transactions et des protocoles standardisés. Le projet facilite la conformité aux normes internationales pour l'échange de données médicales, réduisant ainsi les risques d'erreurs lors des intégrations entre logiciels hospitaliers ou entre établissements.

Ce projet permet d'intégrer des données sur la biodiversité dans la base de données GeoNature. Il gère la correspondance des colonnes, le traitement des sites, des observateurs et des noms d'espèce, en veillant à la correspondance des codes et à la gestion des cas de figure particuliers.