Le projet DRS2AMR est un outil permettant de convertir des données de dossiers médicaux au format FHIR, d'automatiser le traitement de ces données et d'extraire des données structurées à partir de documents PDF médicaux. Il s'agit d'un dépôt de code source conçu pour faciliter le développement et l'intégration de fonctionnalités liées à la gestion et l'analyse de données médicales.

Le projet SMT-SERAFINPH_owl est une application dédiée à la modélisation et à la gestion de données de santé. Il permet de définir et de gérer des terminologies médicales, ainsi que d'intégrer des données provenant de différentes sources. Il est basé sur le langage de balisage OWL (Web Ontology Language) et offre des fonctionnalités avancées de gestion de données sémantiques.

Le projet cdaepsos-validator-jar est dédié à la validation de documents cliniques et de données de santé selon les normes en vigueur. Il permet de contrôler l'intégrité des données médicales et d'assurer la conformité réglementaire.

Le projet SMT-CLADIMED_owl est une application dédiée à la gestion de concepts médicaux, à l'intégration de données médicales et à la création d'ontologies médicales. Il offre des fonctionnalités avancées pour organiser, structurer et analyser les données médicales.

Le projet Oregano a pour objectif de construire un graphe de connaissances holistique sur les médicaments et d'appliquer des approches de prédiction de liens pour la découverte de relations possibles entre médicaments et cibles en vue d'un repositionnement de médicaments. Des bases de données médicales gratuites sont intégrées dans le graphe de connaissances, qui concerne non seulement les médicaments mais aussi les protéines, les gènes et les maladies.

Le projet agorha2-talend vise à faciliter la gestion et l'intégration des données médicales au sein des établissements hospitaliers. Il automatise les workflows ETL (Extract, Transform, Load) et permet de gérer efficacement les flux de données hospitalières, garantissant ainsi une meilleure qualité et une plus grande sécurité des données.

X-vis est un projet de visualisation et d'analyse de données 3D, permettant de lire et traiter des données provenant de divers formats, tels que les images médicales ou les fichiers 3D. Il offre des fonctionnalités avancées de filtrage, de segmentation et de rendu, ainsi qu'une interface de programmation permettant de l'intégrer à des applications tierces.

QtShanoir est une bibliothèque Qt permettant de communiquer avec un serveur Shanoir, facilitant ainsi la gestion et l'accès aux données d'imagerie médicale. Grâce à sa conception modulaire, il est aisé de l'intégrer dans une application Qt existante.

Ce projet permet d'intégrer des données sur la biodiversité dans la base de données GeoNature. Il gère la correspondance des colonnes, le traitement des sites, des observateurs et des noms d'espèce, en veillant à la correspondance des codes et à la gestion des cas de figure particuliers.