Outil de traitement de flux de données RDF conçu pour transformer et charger des données dans un triple store compatible SPARQL. Basé sur des schémas et des mappers configurables, il facilite l'intégration de données en temps réel via Apache Kafka. Idéal pour des applications à petite échelle ou extensibles avec Kafka Connectors.

Le projet udata-event-orchestration est une solution d'orchestration d'événements conçue pour gérer les workflows de données et l'intégration de services via Kafka. Il permet de faciliter l'analyse de données et le traitement des informations en temps réel.

Ce projet consiste en une API qui permet le traitement des données d'entrée de différentes entités (applications, équipements physiques et virtuels) et la gestion de leur état. Il utilise Spring Boot pour le développement de l'API, Spring Data pour l'accès aux données, Spring Framework pour le support général de l'application, Kafka Streams pour le traitement des données en temps réel, PostgreSQL comme base de données et Testcontainers pour les tests d'intégration.

Ce projet permet d'intégrer des données sur la biodiversité dans la base de données GeoNature. Il gère la correspondance des colonnes, le traitement des sites, des observateurs et des noms d'espèce, en veillant à la correspondance des codes et à la gestion des cas de figure particuliers.