Deep est un outil de gestion de projet et de développement logiciel qui facilite la collaboration entre équipes techniques. Il permet d'automatiser les processus de build, de test et de déploiement, tout en intégrant des fonctionnalités de sécurité pour analyser le code. Idéal pour les équipes travaillant sur des projets logiciels complexes, il centralise les flux de travail et améliore la productivité.

RV-SecureBIP est un outil prototype conçu pour vérifier et renforcer la sécurité des flux d'information dans les systèmes basés sur des composants. Il utilise un cadre de travail dédié pour analyser statiquement les dépendances de sécurité et intègre un moniteur qui propage et maintient les niveaux de sécurité en temps réel. L'outil permet de contrôler dynamiquement l'exécution d'applications tout en garantissant la conformité aux annotations de sécurité définies dans le modèle.

BLISS est une bibliothèque open source dédiée au contrôle et à l'acquisition de données pour des équipements scientifiques, principalement utilisée dans les environnements de recherche et d'expérimentation. Elle permet d'automatiser des processus complexes, de gérer des flux de travail et d'analyser des signaux ou images issus d'instruments de mesure. Développée pour répondre aux besoins des laboratoires, elle facilite l'intégration et la synchronisation de divers équipements tout en offrant des outils pour le traitement et l'analyse des données collectées.

Ce projet permet d'analyser et d'optimiser des graphes pour résoudre des problèmes de parcours, de logistique ou de réseaux. Il facilite la modélisation de structures complexes comme des réseaux de transport, des circuits électroniques ou des flux de données. Les algorithmes intégrés aident à identifier les chemins optimaux, à détecter des goulots d'étranglement ou à simuler des scénarios d'évolution. L'outil est particulièrement utile pour les ingénieurs, les chercheurs ou les data scientists travaillant sur des systèmes interconnectés.

Bibliothèque de traitements Python dédiée à l'analyse, la transformation et la validation de données géospatiales et environnementales. Elle permet d'automatiser des flux de travail complexes pour des organismes publics ou privés, en intégrant des outils de gestion de bases de données spatiales et de traitement de données massives. Les traitements sont conçus pour être réutilisables et modulaires, facilitant leur intégration dans des plateformes comme PRODIGE.

Plateforme open source dédiée à l'automatisation et à l'analyse avancée de données. Elle permet aux entreprises de créer des workflows personnalisés pour traiter des flux de travail complexes, analyser des données textuelles ou scientifiques, et intégrer des outils d'intelligence artificielle. Utilisée dans des contextes variés comme la recherche, l'industrie ou les services, elle optimise les processus métiers grâce à une interface modulaire et des fonctionnalités avancées.

Outil dédié au chargement, à la transformation et à l'intégration de données provenant de diverses sources. Il facilite l'automatisation des flux de travail en normalisant et en structurant les données pour une utilisation ultérieure dans des systèmes ou des analyses. Idéal pour les entreprises ayant besoin de consolider des informations dispersées.

Cette bibliothèque simplifie l'accès aux données des workflows en centralisant les services via des beans dédiés. Elle permet de gérer les états, les actions disponibles et l'historique des ressources, facilitant ainsi l'intégration des processus métiers dans des applications existantes. Utilisée principalement pour automatiser et superviser des flux de travail dans des environnements administratifs ou organisationnels.

Outil dédié au prétraitement d'images pour des applications vidéo. Il permet d'automatiser des étapes clés comme le nettoyage, l'amélioration ou la normalisation des images avant leur intégration dans des pipelines de production. Utilisé principalement par des équipes techniques pour optimiser des flux de travail visuels.

Extension pour le logiciel d'analyse d'images biologiques Icy, développée par l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur. Cet outil comble automatiquement les trous présents dans les régions d'intérêt (ROI) des séquences d'images, améliorant ainsi la qualité des analyses et des résultats obtenus. Il s'intègre directement dans le flux de travail des chercheurs et biologistes utilisant Icy pour leurs études en imagerie cellulaire ou moléculaire.