Ce projet propose une image Docker légère basée sur Alpine Linux, spécialement conçue pour des environnements d'intégration continue. Il permet aux développeurs de créer des conteneurs optimisés pour des pipelines de tests ou de déploiement, réduisant ainsi les temps de build et l'empreinte mémoire. L'image est maintenue et disponible via un registre privé, facilitant son intégration dans des workflows automatisés.

Ce projet permet de créer et gérer des environnements MATLAB dans des conteneurs Docker et Singularity pour des pipelines d'intégration continue. Il automatise la construction, le taggage et le déploiement d'images Docker depuis des registres privés ou publics, tout en facilitant leur conversion en conteneurs Singularity pour une utilisation locale ou sur des infrastructures de calcul. Idéal pour les équipes souhaitant standardiser leurs environnements MATLAB tout en optimisant leurs processus de développement et de test.

Ce projet fournit un exemple pratique pour illustrer l'utilisation d'une image Docker hébergée dans un registre de conteneurs. Il sert de guide pour les développeurs souhaitant intégrer ou tester des images depuis un registre privé, en suivant une approche standardisée et reproductible.