Ce projet est un dépôt de code source dédié à la gestion des dépendances logicielles et à l'automatisation des processus de développement. Il facilite l'intégration continue et le déploiement continu des applications, permettant aux équipes de collaborer efficacement et d'assurer la qualité du code grâce à des outils intégrés comme GitLab CI/CD.

LImA (Library for Image Acquisition) est un projet open source dédié au contrôle unifié de caméras 2D, notamment pour des applications scientifiques et industrielles. Ce plugin spécifique permet de gérer les caméras Dexela en séparant le code matériel des fonctionnalités logicielles communes comme la configuration des paramètres d'acquisition, la sauvegarde des images et leur traitement. Il s'intègre dans un écosystème plus large pour faciliter l'acquisition et l'analyse d'images dans des environnements de recherche ou industriels.

Ce projet propose une formation complète sur la qualité logicielle, couvrant des sujets comme l'intégration continue, la gestion de code source avec Git, les tests automatisés, et les bonnes pratiques de développement. Il s'adresse aux professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en génie logiciel et en qualité de code.

CGoGN est un ensemble de bibliothèques logicielles open source dédiées à la modélisation géométrique 3D et à la visualisation scientifique. Il propose des outils pour manipuler des maillages, des surfaces et des volumes, ainsi qu'une interface intégrée (SCHNApps) permettant de créer des applications personnalisées via un système de plugins. Destiné aux chercheurs, développeurs et industriels, il facilite la conception d'outils dédiés à l'analyse et à la simulation dans des domaines comme la géométrie algorithmique ou la visualisation de données complexes.

Plateforme dédiée à la gestion et au développement collaboratif de projets logiciels. Elle facilite l'intégration continue, le déploiement automatisé et l'analyse de sécurité des codes sources. Destinée aux équipes techniques, elle permet de centraliser les efforts de développement, de tester et de déployer des applications de manière sécurisée et efficace.

Ce projet est un dépôt de gestion de versions destiné à faciliter le travail collaboratif sur des projets logiciels. Il permet aux équipes de suivre et d'enregistrer les modifications apportées au code source, de gérer les branches de développement et de fusionner les contributions. Il inclut également des outils d'intégration continue pour automatiser les tests et les déploiements, assurant ainsi une meilleure qualité et une livraison plus rapide des logiciels.

Projet académique réalisé dans le cadre d'un enseignement universitaire. Il s'agit d'un dépôt de code source hébergé sur GitLab, dédié au développement collaboratif, à l'apprentissage des bonnes pratiques de gestion de projet et à l'utilisation d'outils DevOps comme l'intégration continue. Le projet permet aux étudiants de travailler en équipe sur des fonctionnalités logicielles tout en appliquant des méthodes professionnelles.

MAR-CI est un système d'intégration continue dédié à la validation et au test automatisé des codes sources du projet MAR. Il permet de vérifier la conformité des structures de fichiers, d'exécuter des pipelines de compilation et de test sur différentes configurations matérielles et logicielles, et de gérer des accès sécurisés aux dépôts privés. L'outil facilite la collaboration entre développeurs en automatisant les vérifications et en fournissant des rapports détaillés sur les résultats des tests.

Extension logicielle dédiée à l'analyse d'images biologiques, permettant de visualiser des données multicanaux sous forme de montage. Chaque canal est affiché séparément avec une option de fusion en couleur pour faciliter la création de figures destinées à la communication scientifique ou à l'analyse visuelle. Intégré à Icy, un logiciel open source de bio-imagerie développé à l'Institut Pasteur, il s'adresse aux chercheurs et biologistes pour optimiser leur workflow d'analyse d'images.

Outil dédié à l'analyse et à la génération automatique d'intrinsèques pour le langage C++. Il permet d'extraire les signatures de fonctions et les macros depuis des fichiers sources, puis de produire des en-têtes de bibliothèques optimisés. Utilisé principalement par les développeurs pour automatiser la documentation et l'intégration de bibliothèques logicielles dans des projets C++.