Ce projet porte sur le développement d'un système de contrôle avancé pour un accélérateur laser-plasma, dans le cadre du projet PALLAS. Il vise à améliorer la stabilité et la fiabilité des accélérateurs d'électrons en intégrant des techniques de contrôle avancées, incluant l'utilisation de machine learning. Le système permet également la production de données ouvertes et reproductibles pour la recherche en physique des particules.

Système de contrôle et de supervision dédié à la gestion de verrous laser dans un environnement industriel ou scientifique. Permet de configurer, surveiller et commander des dispositifs matériels via une interface Tango, assurant une intégration fluide avec des équipements existants. Utilisé pour automatiser des processus critiques nécessitant une précision et une fiabilité élevées.

Ce projet propose une suite de plugins dédiés au contrôle et à l'acquisition de données pour les lasers produits par Amplitude Systems. Il permet aux utilisateurs de configurer, piloter et automatiser des expériences optiques complexes via une interface unifiée. Les plugins s'intègrent dans l'écosystème PyMoDAQ pour faciliter la gestion des instruments scientifiques et l'analyse des résultats expérimentaux.