Ce projet automatise le traitement et la transformation de données médicales en utilisant le standard FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). Il permet d'intégrer, normaliser et valider des données de santé issues de différentes sources pour les rendre exploitables dans des systèmes d'information médicaux. Le pipeline gère l'extraction, le nettoyage, le stockage et la mise à disposition des données via une API FHIR, facilitant ainsi l'interopérabilité entre systèmes de santé.

Filebeat est un outil léger conçu pour collecter, agréger et transférer les logs depuis divers systèmes vers des plateformes de traitement ou de stockage. Il permet aux administrateurs et aux équipes DevOps de surveiller en temps réel les activités des serveurs, applications et services, facilitant ainsi la détection proactive des problèmes et l'analyse des performances. Intégré à l'écosystème Elastic Stack, il simplifie la gestion des données de journalisation pour améliorer la sécurité et l'efficacité opérationnelle.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA (Library for Image Acquisition) permettant de contrôler des caméras scientifiques de type Quantum Merlin. Il offre une interface unifiée pour configurer des paramètres d'acquisition standardisés (temps d'exposition, déclenchement externe), gérer le stockage des images et effectuer des traitements basiques. Destiné aux environnements de recherche et d'imagerie avancée, il facilite l'intégration de détecteurs quantiques dans des systèmes d'acquisition complexes.

Outil Python dédié à la gestion et au stockage de données issues de simulations numériques. Il permet de créer et gérer automatiquement des bases de données, d'exporter les données dans divers formats, et d'enregistrer des champs de données en temps réel. Conçu pour s'intégrer facilement avec des frameworks comme DeepPhysX et SOFA, il simplifie le développement de systèmes de gestion de données pour des applications scientifiques ou industrielles.

Ce projet permet de charger et d'analyser des dépôts de code source et des paquets logiciels. Il facilite l'intégration des données de versionnage avec des systèmes de stockage dédiés, offrant une vue unifiée des artefacts logiciels. Utilisé principalement dans des environnements de recherche et d'archivage, il contribue à la préservation et à la traçabilité des développements informatiques.

Kwollect est un framework de collecte et de gestion de métriques d'infrastructures informatiques. Il permet de collecter des métriques à haute fréquence avec un stockage sans perte et à long terme, et se concentre sur les métriques hors-bande, c'est-à-dire celles qui ne sont pas disponibles depuis les systèmes d'exploitation des ordinateurs, mais à l'extérieur, comme les capteurs de PDUs, les appareils réseau, les BMCs, etc. Kwollect est conçu pour s'intégrer avec des gestionnaires de tâches, en particulier lorsqu'il est déployé dans des centres de données HPC.

Le projet swh-scrubber vise à nettoyer et consolider les données de dépôts de code source, en supprimant les données inutiles ou redondantes, permettant ainsi une optimisation de l'espace de stockage dans les systèmes de gestion de versions. Il utilise des techniques avancées de compression de données et d'analyse de dépendances pour garantir l'intégrité et la fonctionnalité des dépôts après le nettoyage.

Ce projet est un module Puppet dédié au déploiement et à la gestion de clusters Ceph, une solution de stockage distribué open source. Il permet de configurer des nœuds MON, OSD, ainsi que des systèmes de fichiers CephFS et des passerelles RadosGW. Intégré à l'écosystème OpenStack, il facilite l'automatisation des infrastructures de stockage pour des environnements de production ou de test, en garantissant une compatibilité multiplateforme et des tests d'intégration rigoureux.

Ce projet open source fournit une suite logicielle complète pour contrôler, configurer et acquérir des données à partir de détecteurs de rayonnement utilisés en physique expérimentale et en imagerie scientifique. Il permet de gérer des paramètres complexes comme la synchronisation, le déclenchement, le stockage des données et l'analyse en temps réel, tout en offrant des interfaces pour l'intégration avec des systèmes de traitement avancés.

Ce projet est un module Puppet dédié à la gestion et à la configuration du service de stockage partagé Manila, intégré à l'écosystème OpenStack. Il permet aux administrateurs système d'automatiser le déploiement, la configuration et la maintenance des services de fichiers dans un environnement cloud. Le module facilite l'intégration avec d'autres composants OpenStack comme Keystone pour la gestion des identités et des accès, et simplifie la gestion des configurations complexes via des manifests Puppet.