Ce projet fournit un ensemble d'outils et de workflows dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de techniques de diffraction avancées, notamment pour la calibration et l'intégration de spectres de rayons X. Il facilite l'automatisation des processus expérimentaux et la gestion des données brutes et traitées, en s'appuyant sur des logiciels spécialisés comme pyFAI et Ewoks. Destiné aux scientifiques et chercheurs, il optimise la reproductibilité et la traçabilité des analyses.

Ce projet vise à concevoir et maintenir un écosystème optimal de workflows pour les besoins de l'ESRF DAU. Il permet de modéliser, planifier et exécuter des tâches scientifiques complexes sous forme de graphes dirigés, en intégrant des outils de planification et de visualisation adaptés aux environnements de recherche. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des processus expérimentaux et analytiques en automatisant leur enchaînement et leur suivi.

Plateforme éducative dédiée à la formation des développeurs sur l'outil Ewoks, un système de gestion de workflows scientifiques. Elle propose des tutoriels interactifs et des ressources pour apprendre à concevoir, exécuter et optimiser des workflows automatisés, notamment dans des environnements de recherche comme le traitement de données expérimentales ou l'intégration avec des outils comme Bliss et Slurm.

Ce projet vise à évaluer l'impact des performances de l'extraction d'entités nommées (NE) sur les performances de l'extraction de relations (RE) dans le domaine biomédical, et à expérimenter des stratégies pour mitiger l'impact des erreurs de NE sur les performances de RE. Il est prévu d'obtenir une évaluation détaillée de l'impact de la NE sur la RE, des informations sur l'impact de la NE pour différents types d'entités nommées ou relations, des résultats expérimentaux sur les stratégies pour mitiger cet impact, une communication écrite avec les résultats obtenus et, le cas échéant, l'intégration des résultats positifs dans le workflow Omnicrobe.

EDNA-MX est un projet open source dédié à l'analyse et au traitement de données issues de la cristallographie macromoléculaire. Il permet d'automatiser des workflows expérimentaux complexes, notamment pour les expériences menées sur des sources de rayonnement synchrotron. Le projet facilite l'intégration de plugins spécialisés pour des instruments de laboratoire et offre des outils pour le traitement d'images scientifiques et l'analyse de données.

Projet dédié au traitement et à l'analyse des données issues de la ligne de lumière ID13, principalement utilisée en recherche scientifique. Il permet d'automatiser des workflows expérimentaux complexes, facilitant ainsi le travail des chercheurs en physique, chimie ou science des matériaux. Le projet intègre des outils spécifiques à l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility) pour optimiser les processus de collecte et d'interprétation des données.

Sidecar est une suite d'outils conçus pour automatiser le traitement de données dans le cadre de recherches scientifiques. Il facilite l'intégration et l'exécution de workflows expérimentaux, notamment pour des applications en imagerie et analyse de données. Développé pour des environnements comme ceux des grands instruments de recherche, il permet d'optimiser les processus analytiques et de réduire les interventions manuelles.

Outil dédié à la gestion et à l'automatisation des workflows scientifiques pour garantir la reproductibilité des expériences. Il permet aux chercheurs de structurer, documenter et partager leurs protocoles expérimentaux tout en intégrant des outils d'analyse et de collaboration. Idéal pour les laboratoires et équipes de recherche souhaitant standardiser leurs processus.

Outil permettant de gérer et d'intégrer des plugins matériels pour PyMoDAQ, une plateforme dédiée à l'acquisition et au contrôle d'équipements scientifiques. Il facilite l'ajout, la configuration et la maintenance des périphériques compatibles via une interface utilisateur intuitive, optimisant ainsi les workflows expérimentaux en laboratoire.

Juno est un projet dédié à l'analyse et au traitement de données issues de la diffraction, notamment pour la création de cartes d'intégration azimuthale. Il fournit des notebooks Jupyter permettant aux chercheurs de traiter des données expérimentales acquises à l'ID13, une ligne de lumière synchrotron. Le projet facilite l'automatisation des workflows de recherche et la visualisation des résultats, tout en s'intégrant aux infrastructures existantes comme Jupyter-Slurm pour une utilisation optimale.