Projet de programmation visant à intégrer des fonctionnalités de gestion de données en mémoire, d'interaction avec une base de données SQL et de traitement de données avec le langage Kotlin. Ce dépôt contient le code source de l'application.

Managechart est une application web permettant de créer des graphiques interactifs à partir de requêtes SQL sur des bases de données telles que PostgreSQL ou MySQL. Elle s'appuie sur le framework Symfony et les bibliothèques Javascript Highcharts / Stocks. Les graphiques créés peuvent être intégrés dans des pages web via iframe et leur contenu et leur affichage peuvent être configurés en injectant des paramètres dans l'URL.

Bibliothèque Python développée spécifiquement pour le projet Roadwatch. Cette package est utilisée pour traiter, formater et nettoyer les données CSV sur les accidents de la route en France afin de les intégrer dans une base de données SQL.

Ce projet permet d'intégrer des données sur la biodiversité dans la base de données GeoNature. Il gère la correspondance des colonnes, le traitement des sites, des observateurs et des noms d'espèce, en veillant à la correspondance des codes et à la gestion des cas de figure particuliers.

Ce projet permet la gestion et l'analyse de données territoriales, avec la capacité de créer des rapports à partir de données géospatiales. Il prend en charge l'intégration de bases de données SQLite et PostgreSQL.

Ce programme lit des fichiers ASCII à partir d'instruments océanographiques et en extrait les données, qu'il enregistre ensuite dans des fichiers ASCII, ODV et NetCDF OceanSITES. Il utilise une base de données SQLite intégrée pour normaliser, enregistrer et récupérer les données en mémoire.

Outflow est un framework permettant de construire et d'exécuter des workflows de tâches. L'API est simple tout en offrant un contrôle complet sur la définition et l'exécution des workflows. Il prend en charge l'exécution parallélisée et distribuée, dispose d'une interface de ligne de commande centralisée pour les commandes de pipeline, d'un accès intégré à une base de données avec des modèles SQLAlchemy et des migrations Alembic, d'un enregistrement des exécutions et des exceptions pour la traçabilité, ainsi que des vérifications strictes de type et d'entrée/sortie pour un pipeline robuste.