Plateforme de démonstration publique permettant aux acheteurs publics et candidats de tester l'intégration avec Passe Marché. Elle offre un environnement sécurisé pour simuler la création de marchés, la gestion des candidatures et l'authentification OAuth2, sans impact sur les systèmes réels. Destinée aux développeurs et acteurs publics pour valider des solutions avant déploiement.

Ce projet est une solution backend dédiée à la gestion et au déploiement d'applications sur Kubernetes. Il automatise les pipelines de développement et d'intégration continue, optimise l'utilisation des ressources cloud et renforce la sécurité des environnements de développement. Destiné aux équipes DevOps et aux développeurs, il simplifie la gestion des infrastructures conteneurisées.

Ce projet vise à automatiser et simplifier le déploiement d'applications logicielles en intégrant des outils modernes de gestion de configuration et d'orchestration. Il permet aux équipes techniques de déployer des services de manière fiable et reproductible, tout en réduisant les erreurs humaines et en optimisant les ressources. Adapté aux environnements cloud ou locaux, il s'adresse principalement aux développeurs et aux équipes DevOps cherchant à industrialiser leurs processus de déploiement.

Plateforme de démonstration permettant aux acheteurs publics et candidats de tester l'intégration avec Passe Marché. Elle offre un environnement sécurisé pour simuler la création de marchés, la gestion des candidatures et l'authentification OAuth2, sans impact sur les systèmes réels. Destinée aux développeurs et administrateurs pour valider des configurations avant déploiement.

Projet de test DevOps visant à faciliter la gestion, l'intégration, le déploiement et la collaboration autour d'un développement logiciel. Il permet aux équipes de travailler ensemble sur un même code, d'automatiser les tests et les déploiements, et d'assurer la qualité et la sécurité du code produit. Ce dépôt sert de base pour expérimenter des pratiques DevOps dans un environnement académique.

Outil permettant le déploiement automatisé d'applications via des conteneurs Docker. Il facilite l'intégration continue et la livraison continue en automatisant les étapes de build, de push vers un registre et de déploiement sur des serveurs distants. Utilisé principalement pour des environnements de développement ou de production dans un cadre institutionnel.

Ce projet facilite l'automatisation des processus de développement logiciel en permettant une intégration continue et un déploiement régulier des applications. Il aide les équipes à détecter rapidement les erreurs, à valider les modifications de code et à accélérer la livraison des fonctionnalités. Idéal pour les environnements DevOps, il améliore la collaboration entre développeurs et opérationnels.

Ce projet fournit une image conteneurisée pour faciliter le déploiement et la gestion sécurisée d'applications au sein d'un écosystème dédié. Il s'intègre dans une démarche d'optimisation des workflows DevOps en automatisant les étapes de build, de test et de déploiement, tout en garantissant la conformité et la sécurité des environnements. Destiné aux équipes techniques, il simplifie la maintenance et améliore la reproductibilité des environnements logiciels.

Ce projet propose une image conteneurisée basée sur Debian avec un service SSH intégré, conçue pour faciliter les tests locaux et automatisés. Elle permet aux développeurs de simuler un environnement serveur sécurisé sans déployer de machine physique, idéal pour valider des configurations, des scripts ou des outils comme Ansible. L'image est légère et configurable pour s'adapter à différents besoins de test.

Ce projet fournit une image conteneurisée pour faciliter le déploiement et la gestion d'applications dans un environnement standardisé. Il s'intègre avec des outils de CI/CD pour automatiser les tests, les déploiements et la collaboration au sein des équipes de développement. Destiné aux développeurs et aux équipes DevOps, il simplifie la mise en production et la maintenance des applications.