Ce projet fournit des bindings Python pour interagir avec la bibliothèque Kokkos, un framework C++ dédié au calcul haute performance. Il permet d'échanger des structures de données complexes (comme des vues multi-dimensionnelles) entre Python et C++, tout en offrant une intégration transparente avec des bibliothèques comme NumPy. L'objectif est d'accélérer le développement d'applications scientifiques ou industrielles nécessitant des calculs intensifs.

Ce projet fournit des services web dédiés à la gestion et à l'accès aux données scientifiques du réseau RESIF. Il permet aux utilisateurs d'interagir avec des bases de données spécialisées en géophysique via des interfaces standardisées. Les services incluent la consultation d'inventaires, la récupération de fichiers de transactions et la génération de rapports techniques. Destiné aux chercheurs et aux équipes techniques, il facilite l'échange et l'analyse de données dans le cadre de projets scientifiques.

Ce projet propose des exemples concrets d'utilisation de l'environnement BLISS pour l'analyse de données en ligne (ODA). Il illustre comment interagir avec des serveurs de démonstration, des bases de données Tango et des dispositifs simulés pour réaliser des analyses scientifiques en temps réel. Les notebooks et scripts fournis couvrent différents niveaux d'API, du bas niveau au contrôle complet de l'acquisition, et incluent des cas d'usage avec feedback d'expérience personnalisé.

Cette API permet de gérer des bases de données de snapshots, c'est-à-dire des instantanés de données capturés à un moment donné. Elle facilite l'archivage, la lecture et l'extraction de ces données historiques pour des analyses ultérieures ou des restaurations. L'API est conçue pour interagir avec des équipements Tango, un framework de contrôle d'instruments scientifiques, et offre des fonctionnalités pour manipuler des attributs et des commandes associés à ces équipements.

Outil dédié à la visualisation et à l'analyse de données géospatiales en 3D. Permet d'explorer des volumes de données complexes, de naviguer dans des bases spatiales et d'interagir avec des segments de données pour des analyses approfondies. Utilisé principalement dans des contextes techniques ou scientifiques nécessitant une représentation visuelle avancée.

SophyaExtLibs est une bibliothèque logicielle en C++ conçue pour étendre les fonctionnalités de base de SOPHYA. Elle fournit des interfaces et des classes pour interagir avec des bibliothèques externes spécialisées, facilitant ainsi l'analyse de données, les calculs numériques avancés et la gestion de formats de données scientifiques comme FITS ou HDF5. Utilisée principalement en physique, astrophysique et cosmologie, elle permet aux chercheurs de manipuler efficacement des données complexes et d'effectuer des transformations mathématiques ou des calculs spécifiques.

PyIcat-Plus est une bibliothèque Python conçue pour interagir avec ICAT+, un système de gestion de données scientifiques. Elle permet aux chercheurs et aux ingénieurs d'accéder, de récupérer et de manipuler des métadonnées et des données expérimentales stockées dans des bases de données spécialisées. L'outil facilite l'automatisation des processus de collecte et d'analyse, réduisant ainsi le temps passé sur des tâches manuelles répétitives.