Ce projet développe une interface graphique pour contrôler et interagir avec des machines ou applications locales. Il permet de charger dynamiquement des interfaces utilisateur via des fichiers FXML, facilitant la navigation entre différents écrans et la gestion des interactions graphiques. Destiné aux développeurs ou utilisateurs techniques, il simplifie la création d'applications avec une interface moderne et réactive.

Le projet machinestatusbean permet la surveillance et la visualisation en temps réel de l'état de machines, ainsi que la gestion d'événements associés. Il offre une interface utilisateur intuitive pour afficher les données et interagir avec les machines.

Ce projet est une preuve de concept (POC) développée pour tester des fonctionnalités liées à la simulation et à la visualisation de machines FODO, utilisées dans le domaine de la physique des accélérateurs de particules. Il combine une interface utilisateur moderne en JavaScript avec un backend léger en Python pour générer et afficher des données techniques.

Ce projet est une preuve de concept (POC) combinant une interface utilisateur en Vue.js et un backend en Flask. Il permet de simuler et visualiser des éléments d'une machine FODO, utilisée en physique des particules, avec des données générées dynamiquement. L'application offre des fonctionnalités de test et d'analyse pour évaluer les performances des équipements.

Ce projet fournit une interface homme-machine (HMI) pour des systèmes embarqués basés sur la carte BeagleBone Black, notamment pour le pilotage d'écrans 4D Systems. Il est conçu pour faciliter l'interaction avec des machines industrielles comme les découpeuses laser, en offrant une solution modulaire et personnalisable pour les interfaces utilisateur. Le projet s'adresse aux développeurs et aux industriels cherchant à intégrer des écrans tactiles dans leurs processus de fabrication.

Projet académique dédié à la conception et à l'évaluation d'interfaces homme-machine (IHM). Il permet aux étudiants et chercheurs de simuler des interactions utilisateur pour analyser l'expérience et l'ergonomie des interfaces. Utilisé dans le cadre de travaux universitaires en informatique et design d'interaction.

FastAI est un framework open-source de pointe pour le machine learning et le deep learning, conçu pour rendre l'apprentissage automatique plus accessible et efficace. Il offre des fonctionnalités avancées pour la création, l'entraînement et le déploiement de modèles de ML et DL, ainsi qu'une interface utilisateur intuitive pour faciliter le processus.

Projet académique et de recherche dédié à la conception et à l'évaluation d'interfaces homme-machine en 3D. Il permet de modéliser des environnements interactifs pour étudier les interactions utilisateurs, analyser des comportements dans des espaces virtuels et faciliter la collaboration à distance. Utilisé dans des contextes pédagogiques et de recherche en informatique et en psychologie cognitive.

Ground Control est une application dédiée à la gestion et à l'annotation de corpus audio et vidéo. Elle permet aux utilisateurs de structurer des médias, d'allouer des tâches d'annotation à des intervenants, et de générer des données de vérité terrain pour des projets de machine learning. L'outil synchronise l'accès aux médias avec les transcriptions et propose des interfaces dédiées pour segmenter et catégoriser les contenus. Développée par l'INA et soutenue par la BPI dans le cadre du projet ArGiMi, elle s'intègre dans des workflows de traitement automatisé de contenus audiovisuels.

Interface homme-machine pour le projet pyAmak, permettant une interaction utilisateur simplifiée avec les fonctionnalités du système. Outil dédié à la visualisation et à la manipulation de données dans un contexte industriel ou technique.