Ce projet centralise et standardise les définitions des jeux de données et indicateurs de l’incubateur de l’ANCT. Il permet une gestion unifiée des métadonnées, facilitant l’interopérabilité et la réutilisation des données. Les schémas sont décrits selon des standards ouverts (Table Schema, Data Package) et déployés automatiquement pour assurer une cohérence et une actualisation continue des informations.

Ce projet gère la définition et la standardisation des jeux de données et indicateurs des programmes de l'Agence Nationale de la Cohésion des Territoires (ANCT). Il permet de structurer, décrire et déployer automatiquement des données territoriales pour une meilleure interopérabilité et accessibilité par les acteurs publics et les outils associés.

Ce projet définit les spécifications techniques pour le transfert sécurisé des données du Dossier Usager Informatisé (DUI) entre les Établissements et Services Sociaux et Médico-Sociaux (ESSMS) et les systèmes tiers. Il repose sur le standard CDA et l'échange FHIR DocumentReference, facilitant l'interopérabilité des systèmes d'information dans le secteur médico-social. L'objectif est d'améliorer la continuité des parcours de santé et de vie des personnes accompagnées.

Module dédié à la gestion et à l'interopérabilité des données de santé. Il permet de centraliser et sécuriser les informations médicales pour faciliter leur partage entre professionnels de santé tout en garantissant la conformité aux réglementations en vigueur.

Ce projet automatise le traitement et la transformation de données médicales en utilisant le standard FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). Il permet d'intégrer, normaliser et valider des données de santé issues de différentes sources pour les rendre exploitables dans des systèmes d'information médicaux. Le pipeline gère l'extraction, le nettoyage, le stockage et la mise à disposition des données via une API FHIR, facilitant ainsi l'interopérabilité entre systèmes de santé.

Service dédié à la validation des ressources FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) utilisées dans le domaine de la santé. Il permet de vérifier la conformité des données médicales échangées entre systèmes, en s'assurant qu'elles respectent les standards internationaux. Ce service facilite l'interopérabilité entre applications et institutions de santé, réduisant ainsi les erreurs et améliorant la qualité des échanges de données.

Ce projet fournit un modèle de dépôt pour créer et partager des schémas de données au format Table Schema, conforme à la spécification Frictionless Data. Il permet aux producteurs de données de définir des structures de données standardisées, de valider des fichiers CSV ou JSON contre ces schémas, et de garantir la qualité et l'interopérabilité des données publiées. Destiné aux administrations, chercheurs ou entreprises, il facilite la réutilisation et l'intégration des données dans des écosystèmes ouverts.

Ce projet illustre la mise en œuvre d'un entrepôt de données de santé virtuel en utilisant des métadonnées structurées et conformes aux standards HealthDCAT-AP et EHDS. Il permet de décrire des data products, des jeux de données, des domaines métiers et des glossaires, tout en garantissant la traçabilité et la qualité des données. Destiné à des environnements fictifs inspirés de l'AP-HP, il facilite la compréhension et l'interopérabilité des données de santé.

La bibliothèque vision-types fournit des types et des mécanismes de base pour l'interopérabilité entre différentes bibliothèques tierces proposant des types spécifiques pour les images et les données 3D. Elle vise à fournir des données avec une signification sémantique, ce qui permet de mieux qualifier les données. Par exemple, il est important de savoir si une image est une image luminance (c'est-à-dire une image en niveau de gris dont les pixels codent l'intensité lumineuse) ou une image échographique, car les algorithmes d'application de niveau supérieur qui travaillent sur ces données seront différents.

DCAT-COG est un projet visant à standardiser la description et le partage des données ouvertes et gouvernementales. Il fournit un cadre de description et de partage pour faciliter la découverte, l'accès et la réutilisation des données. Le projet promeut l'interopérabilité entre les catalogues de données provenant de différentes sources, favorisant ainsi la collaboration et l'échange de données entre les organismes publics et les citoyens.