Plateforme nationale dédiée au partage et à l'ouverture des données de recherche en France. Elle permet aux équipes de recherche de déposer, publier, signaler et explorer des jeux de données scientifiques. L'écosystème propose des centres de compétences pour accompagner les chercheurs sur les enjeux liés aux données, favorisant ainsi la transparence et la réutilisation des données dans un cadre FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables).

ADF (AGATA Data Format) est une bibliothèque autonome dédiée à la gestion des flux de données pour le projet AGATA, un système de détection en physique nucléaire. Elle permet d'encoder et décoder des trames standardisées à différents niveaux du traitement des données, facilitant l'interfaçage des algorithmes avec divers gestionnaires de workflows. Utilisée pour la simulation et l'analyse de données expérimentales, elle assure la compatibilité et l'interopérabilité des composants logiciels dans un environnement de recherche scientifique.

Ce projet développe un thésaurus central pour Data Terra, une infrastructure de recherche dédiée aux données environnementales. Il permet de standardiser et structurer les métadonnées liées aux observations scientifiques, en définissant des ontologies pour les types d'entités d'intérêt, les variables, les capteurs et les plateformes. L'objectif est d'harmoniser les données pour faciliter leur interopérabilité et leur réutilisation dans le cadre des principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables).

Service permettant aux chercheurs et institutions de déposer, archiver et partager des contenus numériques (publications, données de recherche, logiciels) dans un format pérenne et interopérable. Facilite la préservation à long terme des productions scientifiques tout en assurant leur accessibilité et leur référencement.

Heimdall est un outil conçu pour faciliter la conversion et l'interopérabilité entre différents formats de données (bases SQL, API REST, fichiers CSV ou XML). Il permet aux utilisateurs de migrer leurs données sans perte ni corruption, d'unifier des bases dispersées en un corpus analysable, et de rendre ces données compatibles avec divers logiciels ou systèmes. Développé dans un cadre de recherche publique, il s'adresse aux institutions, chercheurs ou développeurs confrontés à des formats de données incompatibles.

Projet développé pour le CHU de Bordeaux visant à améliorer la gestion des données médicales des patients. Il combine des technologies d'intelligence artificielle et de bases de données avancées pour analyser les dossiers médicaux, générer des recommandations cliniques et faciliter la recherche médicale. Le système s'appuie sur des standards comme FHIR pour l'interopérabilité et utilise des graphes de connaissances pour modéliser les relations entre les données.

Plateforme web dédiée à la gestion et au partage de données scientifiques au sein d'infrastructures de recherche européennes. Elle permet aux utilisateurs d'accéder, stocker et collaborer sur des ensembles de données tout en garantissant une authentification sécurisée via des certificats et des clés API. Le projet s'appuie sur des standards ouverts et des protocoles sécurisés pour faciliter l'interopérabilité entre différentes infrastructures de recherche.

Ce projet définit les profils FHIR pour le Répertoire de l’Offre et des Ressources en santé (ROR). Il permet de décrire et référencer l'offre de santé des établissements sanitaires, médico-sociaux et des structures de ville à l'échelle nationale. Les données structurées facilitent l'interopérabilité entre applications autorisées pour rechercher et exploiter les ressources médicales disponibles.

Sesame est un système dédié à la gestion et à l'intégration de données issues de recherches scientifiques ou expérimentales. Il permet de centraliser, transformer et analyser des informations issues de fichiers structurés comme des CSV, tout en facilitant leur ingestion dans des bases de données ou des systèmes d'analyse. Le projet facilite également la communication entre différents outils et services via des files d'attente, assurant une interopérabilité fluide entre les composants techniques.

Ce projet définit un schéma standardisé basé sur NeXus pour structurer les métadonnées brutes et traitées du portail de données de l'European Synchrotron Radiation Facility (ESRF). Il permet une gestion cohérente et interopérable des données expérimentales issues des recherches menées sur le synchrotron, facilitant ainsi leur analyse et leur partage au sein de la communauté scientifique.