Ce projet centralise et organise des données géospatiales et scientifiques pour faciliter leur partage et leur réutilisation. Il permet aux chercheurs, institutions et développeurs d'accéder à des jeux de données structurés, de collaborer sur des projets communs et d'intégrer ces données dans des outils d'analyse ou de visualisation. L'objectif est de promouvoir la transparence et l'interopérabilité des données dans le domaine scientifique.

Ce projet fournit une API dédiée à la gestion et à la diffusion de données scientifiques sur les exoplanètes. Il permet aux chercheurs et institutions d'accéder, d'analyser et de partager des catalogues d'exoplanètes avec des outils de recherche avancés. L'API facilite l'intégration de ces données dans des applications ou des publications scientifiques, tout en garantissant une accessibilité et une interopérabilité optimales pour la communauté astronomique.

Ce projet vise à standardiser et centraliser les métadonnées des données océanographiques et géospatiales au sein de l'infrastructure ODATIS. Il facilite l'interopérabilité entre différents catalogues de données en utilisant le format DCAT, permettant une meilleure diffusion et réutilisation des données scientifiques marines. Il s'appuie sur des exemples concrets de fiches de métadonnées ISO 19139 et des cas d'usage comme la calibration des données de flotteurs Argo.

ADF (AGATA Data Format) est une bibliothèque autonome dédiée à la gestion des flux de données pour le projet AGATA, un système de détection en physique nucléaire. Elle permet d'encoder et décoder des trames standardisées à différents niveaux du traitement des données, facilitant l'interfaçage des algorithmes avec divers gestionnaires de workflows. Utilisée pour la simulation et l'analyse de données expérimentales, elle assure la compatibilité et l'interopérabilité des composants logiciels dans un environnement de recherche scientifique.

Fairmat 2023 est un projet contribuant au standard NeXus, un format ouvert pour structurer et échanger des données expérimentales en science des matériaux. Il vise à faciliter l'interopérabilité entre les instruments de mesure et les logiciels d'analyse, en proposant des définitions communes pour les métadonnées et les données brutes. Ce travail s'inscrit dans une démarche collaborative internationale pour améliorer la reproductibilité et la réutilisation des données scientifiques.

Outil d'analyse et de comparaison des métadonnées des marégraphes à l'échelle mondiale. Permet aux opérateurs de données, fournisseurs et intégrateurs de détecter les anomalies dans les catalogues de sites (coordonnées incorrectes, doublons, liens manquants). Facilite l'interopérabilité entre différents portails de données océaniques en standardisant les informations via un modèle unique. Utilisé par des organismes scientifiques pour améliorer la qualité des données maritimes.

Ce projet vise à définir et promouvoir des formats de données standardisés pour les lignes de lumière de l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Il permet aux utilisateurs et aux programmes d'analyse de manipuler les données expérimentales de manière cohérente et efficace. En adoptant le format HDF5 comme référence, il facilite l'interopérabilité et la réutilisation des données scientifiques produites lors des expériences.

Ce projet développe un thésaurus central pour Data Terra, une infrastructure de recherche dédiée aux données environnementales. Il permet de standardiser et structurer les métadonnées liées aux observations scientifiques, en définissant des ontologies pour les types d'entités d'intérêt, les variables, les capteurs et les plateformes. L'objectif est d'harmoniser les données pour faciliter leur interopérabilité et leur réutilisation dans le cadre des principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables).

Ce projet permet aux chercheurs et institutions de créer, gérer et publier des identifiants DOI (Digital Object Identifier) pour leurs jeux de données ou publications scientifiques. Il facilite la diffusion et la citation des travaux de recherche en assurant une interopérabilité avec des plateformes de données et des registres internationaux. Le système automatise la génération de pages de renvoi et la synchronisation des métadonnées.

Sesame est un système dédié à la gestion et à l'intégration de données issues de recherches scientifiques ou expérimentales. Il permet de centraliser, transformer et analyser des informations issues de fichiers structurés comme des CSV, tout en facilitant leur ingestion dans des bases de données ou des systèmes d'analyse. Le projet facilite également la communication entre différents outils et services via des files d'attente, assurant une interopérabilité fluide entre les composants techniques.