RobustInv est un package R développé par l'IRSN pour l'estimation de paramètres d'un modèle de corrélation et le calcul de la matrice de corrélation inverse. Il utilise des méthodes robustes pour faire face aux données aberrantes et fournit des fonctionnalités d'optimisation pour trouver les paramètres optimaux. RobustInv est utilisé pour l'interpolation spatiale robuste et peut être utilisé dans divers domaines tels que la sûreté nucléaire, l'environnement, la météorologie, etc.

Ce projet propose une évaluation comparative de différentes méthodes d'interpolation spatiale appliquées à de grands ensembles de données. Il permet aux chercheurs et data scientists de mesurer l'efficacité et la précision des algorithmes pour des applications en géostatistique, environnement ou climatologie. L'outil facilite le choix des modèles les plus adaptés selon les contraintes de performance et de qualité des résultats.