Plateforme web développée en collaboration avec l'ANITI et le CNRS-IRIT pour rendre accessibles des algorithmes d'explicabilité conçus par l'équipe de Joao Marques-Silva. Ces outils permettent d'interpréter les décisions prises par des modèles d'intelligence artificielle comme les arbres de décision, forêts aléatoires ou réseaux de neurones, facilitant ainsi la compréhension et la validation des modèles par les chercheurs et les professionnels.

Ce projet permet d'analyser des données numériques et de simuler des interactions basées sur des modèles mathématiques. Il offre des outils pour visualiser et interpréter des résultats complexes, facilitant la prise de décision dans des contextes variés comme la recherche ou l'industrie.

Logiciel dédié à l'analyse et à la visualisation de données issues de détecteurs nucléaires. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des spectres gamma, de calibrer des équipements, de modéliser des réactions nucléaires et d'interpréter des résultats expérimentaux. L'outil facilite la prise de décision dans des environnements scientifiques exigeants.

Outil dédié à l'analyse de sensibilité des espèces (SSD) pour évaluer les risques écotoxicologiques. Permet aux chercheurs et écotoxicologues de modéliser des données environnementales, de visualiser des distributions statistiques et de calculer des concentrations toxiques. Intègre des fonctionnalités avancées pour faciliter l'interprétation des résultats et la prise de décision dans le cadre de l'évaluation des risques environnementaux.

GPfunctional est une bibliothèque R dédiée à l'analyse et à la modélisation de données fonctionnelles. Elle permet aux utilisateurs de traiter des séries temporelles ou des courbes pour en extraire des tendances, des motifs ou des anomalies. L'outil facilite la prise de décision basée sur des données complexes en simplifiant leur interprétation et leur visualisation.

Le projet sklearn-blog est une plateforme dédiée à l'analyse et au traitement de données, offrant des fonctionnalités avancées d'apprentissage automatique et de modélisation prédictive. Il permet aux utilisateurs de manipuler, visualiser et interpréter des données complexes, favorisant ainsi la prise de décision éclairée et l'innovation dans divers domaines métiers.