Projet technique permettant la gestion et l'interrogation d'une base de données relationnelle via une API REST développée avec Django. Il inclut la configuration sécurisée des accès à la base de données et l'utilisation d'un environnement de développement isolé pour faciliter le déploiement et la maintenance.

Ce projet est un backend développé pour l'Université Grenoble Alpes, permettant la gestion et l'interrogation de données personnelles via une API REST. Il facilite l'accès sécurisé à une base de données Oracle pour les étudiants et enseignants, en offrant des fonctionnalités de test et de validation des connexions. Le système est conçu pour être intégré dans des applications métiers ou pédagogiques.

Le projet swh-provenance permet de construire et de requêter une base de données de provenance pour les dépôts de code source présents dans l'archive Software Heritage. Il offre une interface pour interroger cette base de données et peut se connecter à l'archive Software Heritage via une base de données directe ou via l'API RPC d'une instance Software Heritage Storage.

Paysage API est une plateforme de gestion de données géographiques, de structures et de personnes, ainsi que de prix et de lauréats. Il permet de stocker, gérer et interroger ces données via une API.

Le projet lodex-widgets fournit des composants Vue.js permettant d'afficher des listes de données liées au format JSON-LD, en provenance d'une URL donnée. Il permet ainsi d'intégrer des données liées dans des pages web, et de les interroger via une API.

Le package R 'rgho' permet d'accéder aux données de l'Organisation mondiale de la santé (OMS) via l'API OData, offrant une interface simple pour interroger le contenu des données et statistiques de l'OMS.

API NodeJS pour interroger les données des unités du CNRS via le service L@bintel.

Ce projet vise à mieux comprendre les pratiques agricoles en France en 1852 en spatialisant les données du recensement de cette année. Il permet de déterminer si les productions étaient régionalisées et d'apprendre à interroger une API pour géolocaliser des données, créer un découpage géographique hors des limites administratives et visualiser des données géographiques.

Ce projet vise à mieux comprendre les pratiques agricoles en France en 1852 en spatialisant les données du recensement de cette année. Il permettra de déterminer si les productions étaient régionalisées et offrira l'opportunité d'apprendre à interroger une API pour géolocaliser des données, créer un découpage géographique hors des limites administratives et visualiser des données géographiques.

Ce projet propose une solution de suivi utilisateur et de statistiques de fréquentation pour une interface ou application web. Il utilise un stack technologique courant avec Python, Javascript et PostgreSQL, offrant une API pour valider et enregistrer les données en base de données. Metabase est utilisé pour interroger directement la base de données et créer des visualisations.