Ce projet permet d'explorer et d'analyser des données cinématographiques en utilisant des technologies sémantiques. Il offre une interface pour visualiser des graphes de connaissances, interroger des bases de données RDF via SPARQL, et structurer des schémas de données. L'application web permet de consulter des informations sur des films et de générer des requêtes personnalisées pour extraire des données spécifiques depuis un graphe sémantique.

Ce projet permet de visualiser et d'explorer des données sémantiques structurées au format RDF. Il offre des outils pour interroger des bases de connaissances via des requêtes SPARQL et générer des représentations graphiques interactives (graphes, cartes, arbres, diagrammes). Les utilisateurs peuvent analyser des relations complexes entre entités et publier des visualisations personnalisées.

Ce projet permet de gérer, interroger et visualiser des données sémantiques structurées sous forme de graphes RDF. Il offre des outils pour publier des jeux de données, effectuer des requêtes SPARQL et analyser les résultats. Destiné aux institutions publiques souhaitant partager des données ouvertes de manière interopérable.

Obi-Wan est un système d'intégration de données RDF (RIS) basé sur le paradigme OBDA (Ontology-Based Data Access). Il permet de fédérer et d'interroger des sources de données hétérogènes (bases SQL, graphes RDF, endpoints SPARQL) à travers une ontologie commune. Le système offre des stratégies avancées de réécriture de requêtes et de médiation, ainsi que des outils de visualisation pour analyser les résultats. Il est particulièrement adapté aux environnements nécessitant une intégration sémantique de données dispersées.