Bibliothèque logicielle dédiée à la manipulation et au traitement de fichiers FITS, un format standard en astronomie pour stocker des données d'observation. Elle permet la décompression, la lecture, l'écriture et la conversion de ces fichiers, ainsi que la gestion des métadonnées associées. Utilisée pour faciliter l'analyse et le traitement des données scientifiques issues de télescopes ou d'instruments d'observation.

Bibliothèque C++ dédiée à la manipulation de fichiers et ensembles de données au format NeXus, un standard ouvert pour la gestion de données issues de grands instruments scientifiques. Elle facilite l'écriture, la lecture et l'organisation des données expérimentales, notamment dans le domaine de la physique et de la chimie. Développée par Synchrotron SOLEIL, elle s'appuie sur la bibliothèque HDF5 pour garantir une gestion robuste et performante des données.

Ce projet propose une solution pour gérer et convertir des données scientifiques stockées au format Zarr. Il permet de transformer des données existantes en fichiers tar pour un accès plus efficace, tout en offrant des outils pour manipuler ces données de manière optimisée. Destiné aux chercheurs et ingénieurs, il facilite l'archivage et la lecture de jeux de données volumineux.

GetMFM est un outil dédié à l'acquisition, la lecture et la transmission de trames MFM (Multi Frame Message) issues de divers équipements électroniques comme des scalers, des réseaux ou des fichiers. Il permet de récupérer des données brutes ou structurées, de les analyser et de les transmettre à des systèmes comme Narval pour un traitement ultérieur. Utilisé principalement dans des environnements scientifiques ou industriels, il facilite la gestion de flux de données en temps réel ou différé.

Outil dédié à la lecture, l'analyse et le traitement de données issues de capteurs ou d'instruments de mesure scannés. Permet d'extraire des positions, de calibrer des appareils, de générer des histogrammes et de vérifier l'intégrité des données. Utilisé principalement dans des environnements scientifiques ou industriels pour automatiser le traitement de fichiers bruts.

Ce projet développe des outils pour le calcul scientifique parallèle utilisant MPI, notamment pour le traitement de données via FFTW3 et la gestion de fichiers en parallèle. Il inclut des bibliothèques pour l'écriture et la lecture de grands jeux de données, ainsi que des méthodes de compression adaptées aux environnements haute performance. Les applications visent à optimiser les performances des calculs intensifs dans des contextes de recherche ou d'ingénierie.

NetCDF95 est une bibliothèque ou un outil dédié à la lecture, l'écriture et l'analyse de fichiers au format NetCDF (Network Common Data Form). Il facilite le traitement de données scientifiques, notamment celles liées au climat, à l'océanographie ou à la météorologie, en offrant des fonctionnalités adaptées aux chercheurs et ingénieurs.

Projet de test visant à évaluer les capacités de lecture et d'écriture simultanées avec la bibliothèque h5py pour Python. Il permet d'identifier les limites et les comportements concurrents des opérations sur des fichiers HDF5, souvent utilisés pour stocker de grandes quantités de données scientifiques ou techniques.