Le projet defacto-consultation vise à encourager une approche critique de l'information, renforcer l'éducation aux médias et à l'information à l'école, assurer l'indépendance éditoriale des médias et lutter contre la désinformation. Il propose des solutions pour former à la détection des fake news et à la vérification de l'information, assurer l'indépendance éditoriale des médias, proposer une information plus diversifiée, réguler plus efficacement les réseaux sociaux, renforcer les pratiques de vérification de l'information, sanctionner la diffusion de fake news, sourcer et référencer autant que possible les informations publiées, ne pas céder à la culture de buzz et du sensationnel, lutter contre la concentration des médias, exiger davantage d'expertise dans le traitement de l'information, accroître la transparence sur le financement et les intérêts des médias, améliorer la protection des journalistes et des lanceurs d'alerte, mieux encadrer les publicités.

Ce projet fournit un cadre pour détecter les images générées par intelligence artificielle. Il permet d'identifier et d'analyser des contenus multimédias afin de déterminer leur authenticité, en s'appuyant sur des modèles avancés de détection. Destiné aux institutions publiques et aux acteurs de la cybersécurité, il contribue à la lutte contre la désinformation et à la sécurisation des médias numériques.

Ce projet développé par le PEReN et Viginum vise à fournir un cadre pour détecter les textes générés par des intelligences artificielles. Il intègre plusieurs détecteurs spécialisés (Binoculars, FastDetectGPT, RADAR, etc.) capables d'identifier des contenus automatisés en analysant des caractéristiques linguistiques et statistiques. L'objectif est de lutter contre la désinformation et de renforcer la confiance dans les contenus numériques en proposant une solution robuste et évolutive pour l'évaluation de textes.

DISARM est une matrice inspirée des pratiques de la sécurité de l'information qui permet de décrire et de comprendre les incidents de désinformation. Elle est conçue pour faciliter le suivi et la lutte contre les manipulations de l'information et s'appuie sur la structure de la matrice MITRE ATT&CK. La matrice DISARM se présente sous forme de phases, tactiques et techniques qui regroupent les tactiques de haut niveau, décrivent les étapes qu'une personne menant un incident de désinformation est susceptible d'utiliser et décrivent les activités qui peuvent être observées à chaque étape.

D3lta est une bibliothèque open source conçue pour détecter et analyser les contenus dupliqués à grande échelle. Elle identifie trois types de duplicatas : les copier-coller (duplicatas quasi exacts), les reformulations et les traductions. L'outil s'appuie sur des modèles d'embeddings avancés pour comparer des textes multilingues et fournir des clusters de documents similaires, facilitant ainsi la lutte contre la manipulation de l'information et la désinformation.