Le studio Diverse est une plateforme tout-en-un qui regroupe une variété d'outils développés par l'équipe DiverSE. Elle permet la modélisation, l'analyse et la génération de code pour des architectures logicielles complexes, facilitant ainsi le développement et la maintenance de systèmes logiciels.

Ce projet fournit un modèle Publicodes pour calculer les aides financières disponibles en France lors de l'achat d'un vélo, qu'il soit neuf ou d'occasion. Il permet aux utilisateurs de simuler leur éligibilité aux subventions proposées par les collectivités locales, les départements, les régions ou l'État. Les règles sont maintenues et mises à jour pour refléter les dernières évolutions des dispositifs d'aide.

Ce projet offre une assistance technique à distance pour aider à résoudre les problèmes techniques et à maintenir les systèmes et logiciels à jour. Il permet de gérer les correctifs de bugs et d'assurer la maintenance préventive et corrective des systèmes informatiques.

Ce projet propose une méthode innovante pour améliorer la génération d'images contrôlables par texte en utilisant une supervision directe sur l'image cible propre, appelée x0-supervision. L'approche permet d'accélérer significativement l'entraînement des modèles de diffusion tout en améliorant la qualité visuelle et la précision des conditions de génération. Les résultats expérimentaux démontrent une convergence jusqu'à deux fois plus rapide selon une nouvelle métrique, tout en maintenant une haute fidélité et un alignement textuel optimal.

Ce projet vise à concevoir et maintenir un écosystème optimal de workflows pour les besoins de l'ESRF DAU. Il permet de modéliser, planifier et exécuter des tâches scientifiques complexes sous forme de graphes dirigés, en intégrant des outils de planification et de visualisation adaptés aux environnements de recherche. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des processus expérimentaux et analytiques en automatisant leur enchaînement et leur suivi.

Atlanmod Zoo est un projet permettant la gestion de modèles de données, la conversion de formats de données et la manipulation de code COBOL. Il offre une approche unifiée pour travailler avec différents langages et formats, facilitant ainsi le développement et la maintenance des systèmes d'information.

Ce projet développe des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques dans divers secteurs. Il permet d'extraire des insights pertinents à partir de données brutes, d'automatiser des décisions et d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Les solutions proposées sont adaptables à des besoins métiers variés, comme la maintenance prédictive, la recommandation personnalisée ou l'analyse prédictive.

Le projet pix-maintenance est dédié à la maintenance et à l'amélioration de la plateforme Pix, qui évalue les compétences numériques des apprenants. Il assure le suivi et la résolution des incidents techniques, ainsi que la gestion des mises à jour et des améliorations continues de la plateforme.

Le projet chatbot-template est un modèle de configuration RASA utilisé pour créer des chatbots via la Fabrique à chatbots. Il fournit un guide pour la définition d'une problématique de diffusion d'informations adaptée aux chatbots, une base documentaire pour les questions/réponses et un back office pour la création et la maintenance du chatbot.

Ce projet propose une formation sur l'utilisation de la réalité augmentée dans le domaine de la maintenance. Il offre des démonstrations, des exercices pratiques et des conseils pour faciliter l'apprentissage et l'utilisation de cette technologie innovante dans le cadre de la maintenance industrielle.