Ce projet est un dépôt de ressources pour l'unité d'enseignement R3.04, qui porte sur la qualité de développement et les design patterns. Il comprend des supports de cours sur les concepts de développement orienté objet, les nouveautés de Kotlin, et les design patterns. Il y a également des TDs et TPs pour mettre en pratique ces concepts, en utilisant des bibliothèques pour le calcul de la date de Pâques et la manipulation de JSON.

Le projet guichet-mobile permet de gérer des réservations, de scanner des codes-barres et offre une authentification sécurisée. Il est développé avec React Native et Expo, et utilise des bibliothèques telles que Zustand pour la gestion d'état, date-fns pour la manipulation de dates, et react-testing-library pour les tests.

The excel-result project is designed to help users efficiently analyze, manipulate, and visualize data. By providing a user-friendly interface and streamlined workflows, users can quickly process and generate reports, making data-driven decision-making more accessible and efficient.

Le projet envinorma-data permet de manipuler des Arrêtés Ministériels (AM) en les structurant et en les enrichissant automatiquement. Il offre des modules de gestion de paramétrage, de détection de thèmes et de conversion en différents formats de fichiers.

Projet visant à apprendre l'utilisation d'un cluster informatique. Il permet la visualisation de données à l'aide de Matplotlib et le traitement d'images grâce à Pillow. Il s'appuie sur les librairies NumPy et date-fns pour le traitement des données et la manipulation de dates.

Le projet sas-data-model est une bibliothèque permettant de modéliser des données pour la science des données. Il permet de générer des schémas de données à partir de fichiers YAML, de générer la documentation associée et de générer une API permettant de manipuler ces données.

Ce projet fournit des scripts permettant de manipuler et post-traiter des données d'Eddy covariance, une méthode de mesure des flux de gaz dans l'atmosphère. Il permet aux scientifiques de l'environnement de traiter et analyser des données de mesure pour une meilleure compréhension des phénomènes environnementaux.

Ce projet est une boîte à outils Python permettant de faciliter les opérations sur des données. Il offre des fonctionnalités pour la manipulation, l'automatisation de tâches et le transfert de données entre différentes sources. Il est compatible avec Python 3.6 et supérieur et recommande l'utilisation d'environnements virtuels.

The image project is a service for storing, processing, and delivering image data. It provides an API for uploading and retrieving images, as well as tools for manipulating image data such as resizing, cropping, and applying filters and effects.

Le projet utilitaires.ju est une collection d'outils pour simplifier et améliorer le traitement de données, la manipulation de chaînes de caractères, la création de graphiques et le formatage de code source. Il offre des fonctionnalités avancées pour les tâches courantes de data analysis et de data manipulation.