Projet pédagogique destiné à l'apprentissage des technologies web et mobiles. Il permet aux étudiants de manipuler des requêtes HTTP, de charger et afficher des images depuis des URLs distantes, et de traiter des données au format JSON via des services web REST. L'objectif est de comprendre les mécanismes de communication client-serveur et la gestion asynchrone des données.

Ce projet est un outil pédagogique dédié à la manipulation de données structurées au format JSON, à la sérialisation et désérialisation d'objets, ainsi qu'à l'exécution de requêtes HTTP pour récupérer ou envoyer des données. Il permet également de gérer des carnets d'adresses en exploitant des APIs externes pour générer des données utilisateur.

Cet addon de l'ETL Alambic propose des recettes pratiques pour développer des modules métiers. Il regroupe des exemples concrets illustrant la consommation de données via des web services, la manipulation de données LDAP, la production de flux JSON, et des techniques d'anonymisation. Destiné aux développeurs, il facilite la réutilisation de bonnes pratiques pour enrichir des solutions basées sur Alambic.

Le projet jsoncpp est une bibliothèque C++ permettant de manipuler et sérialiser des données JSON. Elle offre une API simple et efficace pour lire et écrire des données JSON dans des fichiers ou des flux.

Bibliothèque C++ moderne pour manipuler, parser et sérialiser des documents JSON. Elle permet aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités de gestion de données JSON dans leurs applications en C++11 ou ultérieur. Utilisée pour structurer, échanger et transformer des données au format JSON de manière efficace et sécurisée.

Ce projet académique vise à enseigner et appliquer des design patterns en programmation orientée objet. Il couvre la création de factories pour générer des objets, l'implémentation de structures composites pour gérer des hiérarchies, et l'utilisation de DAO pour interagir avec différentes sources de données (fichiers JSON, CSV, bases de données H2, SQLite, MariaDB). L'objectif est de fournir une solution générique et transparente pour manipuler des données de fruits.

Projet pédagogique de développement d'une application de gestion de médias (films, séries, épisodes) et d'utilisateurs. L'application permet de lire, convertir et manipuler des données structurées au format JSON, d'implémenter des interfaces de stockage (DAO) et de fournir des fonctionnalités de filtrage et de tri des données. Elle inclut également une intégration avec une API externe pour enrichir les données utilisateurs.

Projet de démonstration Kotlin permettant la gestion d'utilisateurs et de médias via des classes de données et des interfaces. Il inclut des exemples de lecture et de manipulation de fichiers JSON ainsi que l'utilisation de la librairie kotlinx-serialization pour la sérialisation et la désérialisation d'objets.

RapidJSON est une bibliothèque C++ légère et performante conçue pour analyser et générer des données au format JSON. Elle permet aux développeurs de manipuler facilement des structures de données complexes tout en garantissant une utilisation optimale des ressources système. Idéale pour les applications nécessitant un traitement rapide des données, elle est largement utilisée dans des environnements embarqués ou des systèmes contraints en mémoire.

Schema-free-doc-db est un outil de gestion de base de données utilisant FerretDB, une base de données open-source compatible MongoDB. Il permet de stocker des données JSON sans schéma prédéfini, d'importer et d'exporter des données CSV, et de manipuler des données JSON dans une base de données.