Ce projet propose un cours accéléré sur les expressions régulières, illustré avec le langage de programmation R. Il inclut une présentation et des exercices pratiques. Les expressions régulières sont un outil puissant pour l'analyse et le traitement de chaînes de caractères, permettant de rechercher des motifs spécifiques dans des données textuelles et d'en extraire ou manipuler des sous-chaînes.

Le projet at36 est une solution dédiée à l'analyse de données et la génération de rapports automatisés. Il permet de manipuler, visualiser et tester des données à l'aide de R et divers packages, dont ggplot2, dplyr et tidyr pour le traitement et la visualisation des données, testthat pour les tests unitaires, et rmarkdown et knitr pour la génération de rapports.

Ce projet concerne la création d'un package R dédié à l'analyse de données et à la génération de rapports. Il s'appuie sur la bibliothèque data.table pour la manipulation et l'analyse des données.

Le projet `planning-rtt` est un outil de planification et de gestion de séances de formation en informatique. Il permet de gérer un calendrier de séances récurrentes et de suivre l'avancement des apprenants. Il est basé sur le langage de programmation R et utilise des bibliothèques telles que `tidyverse` et `ggplot2` pour la manipulation et la visualisation des données.

Ce projet est un cours destiné aux praticiens de la statistique et aux personnes ayant à traiter des jeux de données dans divers domaines. Il se concentre sur l'utilisation du logiciel R et de son fonctionnement, avec une présentation de concepts de base, de manipulations de données, de visualisation des résultats et d'éléments de programmation.

Rstudio est un environnement de développement intégré (IDE) pour la statistique et la science des données. Il permet aux utilisateurs d'analyser, de manipuler et de visualiser des données à l'aide du langage de programmation R.

Ce projet est un cours dédié au logiciel R, utilisé pour le traitement et l'analyse de données dans divers domaines. Il se compose de cinq parties, couvrant l'installation et la documentation de R, les concepts de base, la manipulation de données, la visualisation des résultats et la programmation avec R.

Ce projet est un atelier d'introduction à la manutention des données à l'aide du package `tidyverse` de R. Il a pour but de présenter les concepts de base de la manipulation et de la visualisation de données.

Data.table est un package R dédié à la manipulation et l'analyse de données. Il permet de gérer efficacement des tables de données de grande taille grâce à une syntaxe compacte et performante. Il est particulièrement adapté aux ateliers de formation en interne pour les agents d'un organisme de recherche.

Dépôt d'introduction à la manipulation du SNDS (Système National des Données de Santé) via des notebooks R et Python. Il permet de découvrir quelques tables majeures du SNDS grâce à des données synthétiques, tout en identifiant et en comprenant certaines tables et certaines variables centrales.