Ce projet vise à explorer la géographie des cultures agricoles françaises en manipulant des données telles que le Registre Parcellaire Graphique (RPG), des données du Drias de simulation de l'évolution climatique et des données ERA5 agro-météorologiques de surface. Il s'articule autour de plusieurs applications qui permettent d'effectuer des requêtes géographiques, d'examiner les cultures à proximité d'un point donné et de comparer la composition observée avec les compositions départementale, régionale, etc.

Outil dédié à la manipulation et au traitement de données environnementales pour la modélisation. Permet de télécharger, transformer et adapter des données climatiques, de rayonnement solaire, d'indice foliaire ou de caractéristiques du sol afin de les utiliser comme entrées pour des modèles environnementaux ou hydrologiques.

Outil dédié à la visualisation et à l'analyse de données lidar atmosphériques, notamment pour étudier les profils verticaux de l'atmosphère. Il permet de charger, manipuler et sauvegarder des données issues de différents formats (netCDF, ALS, etc.) et d'ajuster les paramètres d'affichage pour une analyse précise. Utilisé principalement dans le cadre de recherches météorologiques et climatiques.

Plateforme open source dédiée à la modélisation et à la simulation des systèmes climatiques et environnementaux. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de concevoir, exécuter et analyser des modèles numériques pour étudier les interactions entre l'atmosphère, les océans, les surfaces continentales et la cryosphère. Le projet intègre des outils avancés pour la manipulation de maillages, l'interpolation de données et la réduction de dimensions, facilitant ainsi la collaboration internationale dans le domaine de la science du climat.

Ce projet propose des utilitaires pour accéder et télécharger automatiquement les données météorologiques et climatiques publiées par Météo-France et disponibles sur les plateformes data.gouv.fr. Il permet aux utilisateurs de récupérer des jeux de données complets ou des résultats de modèles de prévision (ARPEGE, AROME) sans manipulation manuelle fastidieuse. Les scripts simplifient l'intégration de ces données dans des analyses ou des applications tierces.

Ce projet Python est dédié à la manipulation et l'analyse de données carroyées à des fins de recherche géographique. Il permet de réaliser des intersections spatiales et des visualisations de données géospatiales.

Submeso-color est un outil d'analyse scientifique dédié à l'étude des effets des fronts à fine échelle sur les processus biogéochimiques océaniques. Il permet de manipuler, traiter et stocker des données environnementales complexes issues de simulations ou d'observations. Le projet facilite la gestion des paramètres et des jeux de données, ainsi que la génération de résultats intermédiaires pour des analyses approfondies en océanographie et en climatologie.