Ce projet Python est dédié à la manipulation et l'analyse de données carroyées à des fins de recherche géographique. Il permet de réaliser des intersections spatiales et des visualisations de données géospatiales.

Ce projet vise à explorer la géographie des cultures agricoles françaises en manipulant des données telles que le Registre Parcellaire Graphique (RPG), des données du Drias de simulation de l'évolution climatique et des données ERA5 agro-météorologiques de surface. Il s'articule autour de plusieurs applications qui permettent d'effectuer des requêtes géographiques, d'examiner les cultures à proximité d'un point donné et de comparer la composition observée avec les compositions départementale, régionale, etc.

GeOxygene est un cadre open source développé par l'IGN (Institut National Géographique français) pour concevoir et déployer des applications de systèmes d'information géographique (SIG). Il permet de manipuler, analyser et visualiser des données géographiques en conformité avec les normes OGC/ISO. Destiné aux développeurs et aux institutions, il facilite la création de solutions adaptées à la gestion des territoires, à l'urbanisme ou à l'environnement.

Ce projet développe des plugins pour PDAL (Point Data Abstraction Library), une bibliothèque open source dédiée au traitement de données LiDAR. Il permet d'ajouter des filtres spécifiques pour décimer, assigner des rayons ou manipuler des nuages de points géospatiaux. Le plugin facilite l'intégration de données IGN (Institut National de l'Information Géographique et Forestière) dans des workflows de traitement automatisés, optimisant ainsi la gestion et l'analyse de données 3D pour des applications variées comme l'urbanisme, l'environnement ou l'archéologie.

Ce projet propose des fichiers Docker dédiés à GDAL (Geospatial Data Abstraction Library), une bibliothèque open source pour la manipulation de données géospatiales. Il permet aux utilisateurs de déployer rapidement et facilement des environnements conteneurisés pour traiter des données géographiques sans avoir à configurer manuellement les dépendances.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données géographiques à l'aide du langage R. Il propose des outils pour manipuler des jeux de données spatiales, réaliser des cartes thématiques et effectuer des analyses géostatistiques. Destiné aux chercheurs, étudiants et professionnels souhaitant exploiter des données géolocalisées pour des études environnementales, urbaines ou socio-économiques.

Ce projet propose une formation interne transversale dédiée à l'initiation au langage R et à ses applications dans les Humanités Numériques. Il inclut des ressources pédagogiques pour l'analyse de données, la manipulation d'informations géographiques et l'utilisation du tidyverse, un ensemble de packages facilitant le travail avec R. Destiné aux chercheurs et étudiants, il vise à démocratiser l'usage de R dans les sciences humaines et sociales.

Plugin QGIS permettant de créer, gérer et manipuler des listes d'entités géographiques directement dans l'environnement SIG. Il facilite l'import et l'export de données spatiales, ainsi que l'accès rapide aux tables attributaires des objets listés. Destiné aux utilisateurs de QGIS, il simplifie les opérations de gestion de données géographiques pour des projets SIG variés.

Ce projet fournit une base de données PostgreSQL conteneurisée dédiée à la gestion de données naturalistes et géographiques. Il permet de stocker, organiser et manipuler des informations sur la biodiversité, les habitats et les observations environnementales. Utilisé principalement pour le développement, les tests et la validation de modules écologiques comme Occtax, Occhab ou le module de validation.

Le projet goSirene est dédié au traitement et à la gestion des données de l'établissement Sirene, fournissant des fonctionnalités pour lire, analyser et transformer ces données, ainsi que pour les intégrer dans des systèmes tiers. Il offre des capacités de gestion de données géographiques, facilitant la manipulation de données liées à la localisation.