Le projet samellou est dédié au traitement et à l'analyse de données numériques, offrant des fonctionnalités avancées de calcul mathématique et de prévision de tendances. Il permet aux utilisateurs de manipuler et d'interpréter efficacement des ensembles de données complexes grâce à des algorithmes puissants et précis.

Comete est un projet dédié à la visualisation et au traitement de données numériques. Il permet de créer des graphiques personnalisés et de manipuler des matrices de données. Comete s'appuie sur plusieurs bibliothèques et frameworks pour offrir une expérience riche et fonctionnelle.

Le projet jmmc-python-webservices fournit des fonctionnalités avancées de traitement et d'analyse de données, en particulier dans le domaine de l'astronomie. Il permet de manipuler des données numériques complexes, de les visualiser et de les analyser grâce à des outils puissants tels que NumPy, SciPy et Matplotlib.

Bibliothèque de classes et méthodes communes utilisées dans les projets Atlanmod. Elle fournit des fonctionnalités telles que la gestion de caches, la vérification de préconditions, la manipulation de données numériques, la manipulation de chaînes de caractères et la manipulation de collections.

Le projet pyarray-bindings permet de créer, manipuler et intégrer des tableaux de données numériques en C++ en s'appuyant sur des librairies Python telles que NumPy.

Pycrate est une bibliothèque Python permettant de manipuler différents formats numériques de manière simple. Elle fournit un runtime pour l'encodage et le décodage de structures de données, y compris CSN.1 et ASN.1. De plus, elle propose une implémentation d'un cœur de réseau mobile 3G et LTE.

Ce projet Python est dédié à la manipulation et l'analyse de données carroyées à des fins de recherche géographique. Il permet de réaliser des intersections spatiales et des visualisations de données géospatiales.